1. 前言
上个章节介绍了单链表反转，单链表还存在一些经典的问题，例如找到链表的倒数第 K 个节点，或者在原始链表上进行快速排序，或者是判断一个单链表是否成环，这些问题看似没有共同性，但是都可以使用快慢指针（Fast-Slow Point）方法解决。
2. 链表成环问题
面试官提问：给定一个单链表，判断链表是否存在环？能否在不使用额外空间的情况下解决问题？
题目解析：
链表成环问题是来源于算法网站LeetCode的经典题目，题目链接：https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle/。
暴力破解方法是使用额外的数组结构，数组每一个元素存储链表的值以及节点哈希地址，在遍历链表的时候，如果发现遍历到相同哈希地址的节点，说明链表有环，否则直到遍历到链表末尾节点为止。
但是面试官要求在原始数组上操作，空间复杂度控制在O（1）。
使用单个指针则没有记忆能力，所以肯定要使用两个以上的指针遍历链表，最常用解法就是快慢指针法。
经典快慢指针的算法核心思路是：
（1）初始定义：定义一个指针 slow，每次走一个 Node 节点；定义一个指针 fast，每次走两个 Node 节点；
（2）终止条件一：当快指针走到了 Null 节点，说明链表没有成环；
（3）终止条件二：当快指针和慢指针同时走到了一个节点，说明该链表有环；
（4）附加计算一：当满足链表有环时，将慢指针重置到链表头部，然后快慢指针同时走，每次只走一个节点，当两个指针再次相遇时，相遇点即是链表的环入口；
（5）附加计算二：当满足链表有环时，停止快指针，每次慢指针走一个 Node 节点，当两个节点再次相遇时，慢指针重新走的长度即是链表长度。
最重要的环节在于如何证明慢指针和快指针会在环中相遇，我们假设一个通用的有环链表如下图所示：
其中A—>B 的距离为 x，B—>C 的距离为y，C—>B 的距离为 z。
假设慢指针走了a步，那么快指针走了2a步，因为相遇时快指针已经在环上循环了n次，所以满足公式：
2*(x+y) = x+y+n*(y+z)，所以x+y = n * (y+z)。快慢指针之间的距离会逐渐增大，结果是要么快指针提前走到了链表末尾，要么是快指针刚好多走出n个链表长度，说明链表有环。
我们在白板上可以写出算法实现，示例：
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
//如果链表为空或者只有一个节点，肯定不成环
if(head==null || head.next==null){
return false;
}
ListNode slow = head;
head=head.next;
while(head!=null && head.next!=null){
//当快慢指针相遇，说明链表有环
if(slow==head){
return true;
}
slow=slow.next;
head=head.next.next;
}
return false;
}
}
算法的时间复杂度为O（N），其中N表示链表长度，空间复杂度为O（1），因为没有使用额外辅助空间。
3. 小结
本章节介绍了最基础的快慢指针算法，快慢指针是解决链表问题的银弹。例如找到链表的倒数 K 个节点，也可以另快慢指针间距为 K，两者步长相同，最终慢指针走到的节点即是目标节点。对于快慢指针用法，候选人需要注意两点： ① 边界条件：如果是空链表或者单节点链表，直接使用快慢指针可能会导致空指针异常，需要特殊处理； ② 快慢指针不一定是步长相差两倍，可能是步长相同，但是一个走在前，一个走在后。