np.dot(X,self.w_[1:]+self.w_[0]); 这个表达式怎么理解

来源:4-4 运行适应性神经网络

外马尔

2018-10-17 09:34

我的问题是,self.w_[1:]+self.w_[0]  这个式子该怎么理解?

矩阵 加上一个常数? 然后乘以X 这个矩阵? 我试过矩阵加上一个常数出现报错

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2回答

  • 慕沐9044854
    2020-10-19 14:20:13

    括号位置错了,

    np.dot(X,self.w_[1:]) + self.w[0]


  • qq_吥倣棄_0
    2018-12-21 21:30:43

    w_表示的是分叉向量,self.w_[1:]+self.w_[0]本来是和-1比较,加上之后和0比较。self.是实例,一个矩阵是不能加一个常数的

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