self.w_[0] += self.eta*errors.sum()
来源：4-3 适应性神经元代码实现
从零开始抠藕钉
2017-05-29 05:54
self.w_[1:] +=self.eta*X.T.dot(errors) self.w_[0] += self.eta*errors.sum() 对照老师给的公式，感觉老师讲的不清晰，W[0]=self.eta*errors.sum()，在for循环中每次errors的sum与学习率相乘得出的是什么呀？
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1回答
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- 乘龙
- 2017-07-28 01:15:43
相当于[1,1,1……1].dot(errors),所有的x0都被初始化为1了，所以跟sum函数的意思一样，老师就直接写成sum了
机器学习-实现简单神经网络
人工智能时代，你准备好成为抓住机遇的那百分之二吗。
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