上次学到：课程的开篇词
简介
本课程将构建AlphaGo的深度学习技术，通过通俗易懂的方式，向你娓娓道来。并通过Pyhton构建起一个简单的神经网络，通过“说做”结合，让大家一窥深度学习的强大魅力。 课程分为两部分，首先讲述深度学习有关的基本概念和算法。第二部分通过Python实现第一部分所讲的算法，通过编码的方式，实现两个简单但功能强大的神经网络，以期通过实践的方式让大家加深对概念和算法的理解。
评价
23
qq_晓歌_0
2018-05-10 12:24:37
没有代码和数据，不好练习啊~
石明昊
2019-11-21 17:57:40
讲的不是很清晰，正是由于里面很多bug和不解之处让我对机器学习更加有兴趣
讲师
从事软件开发十年有余，精通c/c /java/javascript/phtyon, 实践经验丰富，乐于追根刨底，对数学，对算法，对各种技术原理始终抱有无止境的好奇之心。
课程须知
有一定的编程基础，例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么？
1、机器学习的基本概念介绍
2、数据分类算法介绍
3、神经元感知器分类算法并进行实现
4、数据解析和可视化设计
5、使用数据训练神经网络
6、如何使用训练后的神经网络分类数据
7、适应性线性神经元的基本原理并实现
8、适应性线性神经元网络进行数据分类
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