李奋进
2017-04-21 16:58
请教老师,你视频中说,将激活函数计算的结果与正确结果比较,如果不一致,就返回更新权重向量。请问:既然就已经知道正确分类结果了,还需要这个感知机模型干什么?
机器学习是个基于当前和过去,面向未来进行预测的技术。就例如你在学校里每次考试后会对答案进行订正,而这些都是为了最终那一次不对答案的考试(不算估分,哈哈)。
知道了结果的是训练集中的数据,训练神经网络的目的是通过训练集找到一组最合适的权重,能对测试集(未知数据)中的数据进行准确的分类
机器学习-实现简单神经网络
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