应该是计算有差别

theta定义时用了reshape(4, 1)，那最终的计算结果应该就是4*1的形式，不需要转置吧

dot(X, theta1)返回的是一个 200 * 1 矩阵，而 Y不是一个200 * 1的矩阵，所以需要对Y进行重新规划，
Y = Y.values.reshape(200, 1)就可以了

这里的x[0]=1实际上是任意的，在代码运行的时候会有theta[0]*x[0]，如此得到才是最终的截距。

数据文件在哪里下载？

是老师本地的一个csv格式的文件，相当于一个excel文件，也就是老师第一次输出的那些值

。。。

在'alpha=0.1   #学习速率' 之前 加上 temp=theta

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学习率设大了所以没能收敛 改成0.01就好了

既然没人回答，我只好自己写了一个程序来生成数据了。

import random
def Y(X1, X2, X3):
 return 0.65 * X1 + 0.70 * X2 - 0.55 * X3 + 1.95
def Produce():
 filename = 'data.csv'
 with open(filename, 'w') as file:
  file.write('X1,X2,X3,Y\n')
  for i in range(200):
   random.seed()
   x1 = random.random() * 10
   x2 = random.random() * 10
   x3 = random.random() * 10
   y = Y(x1, x2, x3)
   try:
    file.write(str(x1) + ',' + str(x2) + ',' + str(x3) + ',' + str(y) + '\n')
   except Exception, e:
    print 'Write Error'
    print str(e)
if __name__ == '__main__':
 Produce()