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简介
对于机器学习的入门学习者提供线性回归的原理讲解，在掌握原理的基础上，利用python实现最小二乘法或者梯度下降来进行线性回归分析。
评价
23
LotQin
2018-11-11 15:54:56
首先感谢老师的无私分享，而且老师开设的这门课程的结构是十分清晰的。但是老师既然把这门课程定位为机器学习算法实现中的细分--Python实现线性回归，希望老师能够讲解的更细致一点，把代码其中的原理都说清楚，不要用一些模棱两可的话就过去了。不然就失去了这门课程的意义。
Ho_L
2018-07-06 19:00:39
讲得没什么重点，可能时间限制吧，内容很空泛。比如3-1 开发准备这个很没有必要出现在这里，如果这个课程的主题是Python教程的话就可以接受。
讲师
一位务实课全栈工程师，在大型外企和国企工作多年，在慕课网上开发了多门课程，覆盖了机器学习理论和实践，在授课中擅长利用类比来说明复杂概念，喜欢用实战编程给学生带来原汁原味的工程化开发体验
课程须知
1、有机器学习基础
2、有一定的python基础
老师告诉你能学到什么？
1、线性回归的概念
2、最小二乘法的python实现
3、梯度下降的python实际
4、编程处理线性回归分析的一般方法
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