确实有此问题 希望老师加以改进

是vmin不是vwin

自己敲呗

你不贴自己的代码，那就看下面的代码吧，有什么问题自己找。

有代码有图，才有真相！

110行“y”换成大写‘Y’

fig.add_subplot(3,3,1) #创建一个figure分为3行3列显示，第一幅

plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95])#范围

把以上两条语句去掉，你一图片没必要建subplot，你这样建图层下面肯定还有被覆盖的东西

你们不贴代码咋知道你们啥问题

首先要定义X和n，定义了之后这段代码在notebook中可以执行

你说的是matlibplot吧，这个库有两种画图方式，一种是面向对象的，ax.就是面向对象。 
具体的基础可以买一本 数据手册看下 。

如果你写了plt.subplot(331)的还是不行那可能是粗心有了两个plt.show()

import numpy as np

from numpy.linalg import *

import matplotlib.pyplot as plt

def main():

    '''

    x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

    c,s=np.cos(x),np.sin(x)

    plt.figure(1)

    plt.plot(x,c,color="purple",linewidth=1.0,linestyle="-",label="COS",alpha=0.5)

    plt.plot(x,s,"r",linewidth=0.5,label="SIN")

    plt.title("cos & sin")

    ax=plt.gca()

    ax.spines["right"].set_color("none")

    ax.spines["top"].set_color("none")

    ax.spines["left"].set_position(("data",0))

    ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))

    ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")

    ax.yaxis.set_ticks_position("left")

    plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],

               [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])

    plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))

    for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():

        label.set_fontsize(16)

        label.set_bbox(dict(facecolor="yellow",edgecolor="blue",alpha=0.2))

    plt.legend(loc="upper left")

    plt.grid()

    #plt.axis([-1,1,-0.5,1])

    plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="blue",alpha=0.5)

    t=1

    plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=1,linestyle="--")

    plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),

                 textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=0.2"))

    plt.show()

    '''

    fig=plt.figure()

    ax=fig.add_subplot(331)

    n=128

    X=np.random.normal(0,1,n)

    Y=np.random.normal(0,1,n)

    T=np.arctan2(Y,X)

    #plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95])

    ax.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5)

    plt.xlim(-1.5,1.5),plt.xticks([])

    plt.ylim(-1.5,1.5),plt.yticks([])

    plt.axis

    plt.title("scatter")

    plt.xlabel("x")

    plt.ylabel("y")

    fig.add_subplot(332)

    n=10

    X=np.arange(n)

    Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)

    Y2=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)

    plt.bar(X,+Y1,facecolor="red",edgecolor="white")

    plt.bar(X,-Y2,facecolor="green",edgecolor="white")

    for x,y in zip(X,Y1):

        plt.text(x+0.4,y+0.05,'%.2f'%y,ha="center",va="bottom")

        plt.text(x+0.4,-(y+0.05),'%.2f'%y,ha="center",va="top")

    fig.add_subplot(333)

    n=20

    Z=np.ones(n)

    Z[-1]*=2

    plt.pie(Z,explode=Z*.05,colors=['%f'%(i/float(n)) for i in range(n)],

            labels=['.2%f'%(i/float(n)) for i in range(n)])

    plt.gca().set_aspect('equal')

    plt.xticks([]),plt.yticks([])

    fig.add_subplot(334,polar=True)

    n=20

    theta=np.arange(0.0,2*np.pi,2*np.pi/n)

    radii=10*np.random.rand(n)

    plt.plot(theta,radii)

    fig.add_subplot(335)

    from matplotlib import cm

    data=np.random.rand(3,3)

    cmap=cm.Blues

    map=plt.imshow(data,interpolation='nearest',cmap=cmap,aspect='auto',vmin=0,vmax=1)

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    fig.add_subplot(336,projection="3d")

    plt.scatter(1,1,3)

    fig.add_subplot(313)

    def f(x,y):

        return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2,-y**2)

    n=256

    x=np.linspace(-3,3,n)

    y=np.linspace(-3,3,n)

    X,Y=np.meshgrid(x,y)

    plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot)

    plt.show

if __name__=='__main__':

    main()

热图：不是imterpolation 是interpolation ；3D图中把‘3D’换成‘3d’就好了

将你的文件名random.py改为其他名称，并将同目录的random.pyc文件删除掉,然后重新运行。

axis是用来设置具体某一个坐标轴的属性的，具体用法可以参照：http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axis.html#matplotlib.pyplot.axis

axes的用法和subplot是差不多的，四个参数的话，前两个指的是相对于坐标原点的位置，后两个指的是坐标轴的长/宽度，可以看看这个：https://www.zhihu.com/question/51745620

T老师是引用了arctan（Y，X）这个函数用于渐变色上色呀！前面几行不是有吗

九宫格,从左到右，从上到下，一次123，456，789。消咩零回复

zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）

http://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/5870075.html

自己跟着打一遍代码会学习的更好！

仔细检查下,肯定有不同的地方,比如括号的位置等等,我也碰到过这个情况,对比代码.