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慕移动7343345
- ‘’self‘’ is not defined name什么鬼？
你代码写错了
- 2020-07-27 1回答·907浏览
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慕粉8371238
- 后面的dot(X,w_[i])是个什么操作？
- 2019-07-29 2回答·762浏览
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叶程序
- 为什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢，不是每次都要更新阈值吗？？？？
w[0]其实就是bias, net_input(x)的结果就是最终样本权值计算的结果，predict就是作者说的激活函数，函数的y值是[-1,1]
- 2019-04-06 1回答·1275浏览
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qq_时间太快_0
- 为什么会这样啊
self.errors就是每个实例所对应的属性
- 2019-02-26 1回答·1065浏览
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慕工程1492897
- 这句有问题吗？
for _ in range(self.n_iter):
errors = 0
- 2019-02-20 1回答·917浏览
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李爱菊
- 请问老师是怎么那么轻易地打出eta那个符号的？谢谢
按住shift,然后按三下引号就行了！
- 2018-11-04 1回答·3225浏览
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tay89
- 麻烦大神帮我看一下这段代码的错误在哪里
- 已采纳 qq_低音回响_0 的回答
errors+=np.where(update==0.0,1,-1)和 errors+=int(update!=0.0)不一样 (update!=0.0)只有0和1两种取值
下面的你的代码我理解不清楚，所以我是觉得可能是这个地方错误，仅供参考
- 2018-07-30 2回答·1418浏览
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慕前端95246428
- 请问 for _ in range(): 这是什么操作，后面循环中又没有用到变量_
这句代码的作用就是让这个神经网络训练n_iter次，变量_只是这里的临时变量，其作用类似于for(i=0;i<10;i++)里面i的作用。
- 2018-04-08 1回答·8068浏览
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慕慕7251271
- 这个学习率的字符怎么打出来
- 已采纳 慕粉1474468047 的回答
搜狗输入法有- 2017-11-29 1回答·2388浏览
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照清秋
- 嘤嘤嘤心态崩了……
Xi还是xi？要与前面的代码【for xi, target in zip(X, y)】中的xi相一致。
- 2017-10-06 1回答·1253浏览
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慕码人3536754
- 这个错误怎么改
这个是缩进错误
- 2017-08-11 2回答·1270浏览
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慕粉1470922364
- 代码没有地方下载吗
```
import numpy as np
class perceptron(object):
"""
eta :学习率
n_iter: 权重向量的训练次数
w_: 神经分叉权重向量
errors_: 用于记录神经元判断出错次数
"""
def _int_(self,eta=0.01,n_iter=10):
self.eta=eta;
self.n_iter=n_iter;
pass
def fit(self,x,y):
"""
输入训练数据,培训神经元,x输入样本向量,y对应样本分类
x:shape[n_samples,n_features]
x:[[1,2,3],[4,5,6]]
n_samples: 2 (输入样本量)
n_features:3 (输入的信号有多少个)
y:[1,-1]
"""
"""
初始化权重向量为0
"""
self.w_=np.zero(1+x.shape[1]);
self.errors_=[]
"""
训练次数循环
"""
for _ in range(self.n_iter):
errors =0
"""
x:[[1,2,3],[4,5,6]]
y:[1,-1]
zip(x,y)=[[1,2,3,1],[4,5,6,-1]]
"""
for xi,target in zip(x,y):
"""
update=η*(y-y')
"""
update =self.eta*(target-self.predict(xi))
"""
xi 是一个向量
self.w_[1:]+=update*xi等价:
[▽w(1)=x[1]*update,▽w(2)=x[2]*update,▽w(3)=x[3]*update,]
"""
self.w_[1:]+=update*xi
self.w_[0]+=update;
errors+=int(update !=0.0)
self.errors_.appand(errors)
pass
pass
def net_input(self,x):
"""
z= W0*1+ W1*X1+ ....Wn*Xn
"""
return np.dot(x,self.w_[1:])+self.w_[0]
pass
def predict(self,x):
return np.where(self,net_input(x)>=0.0,1,-1)
pass
```
- 2017-07-12 2回答·982浏览
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piyang88
- 是Python 三元表达式的版本差异吗?
冒号是错的，只有逗号，老师后来更正了
- 2017-07-06 1回答·995浏览
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灰宝儿
- 请问老师数学代码是用什么软件敲出来的？
anaconda软件
- 2017-05-30 1回答·1233浏览
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慕神7171399
- 为什么运行后会有name 'self' is not defined
self没有定义，你少抄了
def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10):
self.eta = eta
self.n_iter = n_iter
- 2017-05-24 1回答·9996浏览
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慕粉4070038
- 代码调试有属性错误啊
那是因为函数 predict()的定义在fit()定义后边了，你把net_input()和predict()的定义放到fit()之前就OK了
- 2017-04-20 1回答·1042浏览
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慕粉2222368813
- 关于for循环的问题
zip是一个函数将y填充到X中
for循环正常循环啊
和for i in range(10) 一样的
- 2017-04-15 1回答·828浏览
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weibo_飞过江湖_0
- 老师，请问您用的是python2还是python3？
老师用的是3.。。前面老师用print(）
- 2017-04-05 4回答·1096浏览
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chen狗蛋儿
- numpy库的问题
np.zeros才对，x是数组所以有shape属性
- 2017-04-05 1回答·1059浏览
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慕粉1634191765
- 请问这个算法可以区别怎么样的图形呢？
可以啊
- 2017-03-30 1回答·783浏览
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慕粉1634191765
- 请问这个算法可以区别两个图形吗？
- 已采纳 qq_分割_0 的回答
不可能，但是可以区分两个图形，就是特别简单的那种
- 2017-03-28 2回答·1345浏览
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无无法师
- return完为什么还要pass???
- 已采纳 终可见丶 的回答
我觉得是可以的，因为那一句没起作用。
- 2017-03-22 2回答·1690浏览
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无无法师
- 老师是怎么在jupyter里敲出特殊的数学符号的？？？
用键盘打：“dao'san'jiao"在提示里面就出来了‘
- 2017-03-22 2回答·3171浏览
