回答你这个问题，没有必要删了pycharm，但是有必要装一个anaconda。因为这个anaconda集成包解决了很多依赖问题，比如numpy、pandas这些包在安装之前还要安装其他的包作为他的依赖库，总的来说就是如果自己装python3然后pip对应的包很麻烦。另外anaconda里面的jupyter在学习的时候很好用，以及里面有很多的功能，我认为就是一个笔记本，不适合用来开发。

但是考虑到安装anaconda的时候会自动带下来一个spyder（等同于pycharm），我觉得用spyder就可以了。所以总体考虑，你可以不删pycharm但是有必要安装一个anaconda，当然也就会自动带下来一个navigator、jupyter、spyder了……

下对版本，不行换win，用的挺好

Mac笔记本anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

import numpy as npclass Perceptron(object):
    # 注释1
    def __init__(self, eta = 0.01, n_iter = 10):        self.eta = eta        self.n_iter = n_iter    def fit(self, X, y):        # 注释2
        self.w_ = np.zeros(1 + X.shape[1])        self.errors_ = []        for _ in range(self.n_iter):
            errors = 0
            # 注释3
            for xi, target in zip(X, y):
                update = self.eta * (target - self.predict(xi))                # 注释4
                self.w_[1:] += update * xi                self.w_[0] += update
                errors += int(update != 0.0)                self.errors_.append(errors)    def net_input(self, X):        # 注释5
        return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0]    def predict(self, X):        return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1)

注释1：
    eta：学习率
    n_iter：权重向量的训练次数
    w_：神经分叉权重向量
    errors_：用于记录神经元判断出错次数
注释2：
    输入训练数据，培训神经元，X是输入样本向量，y是对应的样本分类
    X:shape[n_samples, n_features]
    比如：X:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
    那么：n_samples: 2，n_features: 3，y:[1, -1]

    初始化权重向量为0，加1是因为提到的w0,即步调函数的阈值
注释3：
    比如：X:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]
    所以y:[1, -1]，zip(X, y):[[1, 2, 3, 1]. [4, 5, 6, -1]]

    update = n * (y - y')
注释4：
    xi是一个向量
    update * xi等价于：[ w1 = x1*update, w2 = x2*update, ...]
注释5：
    z = w0*1 + w1*x1 + w2*x2 + ... 
    np.dot()是做点积

记得点个赞哦

用的IDE不同，代码色彩也就不同。

另外报错的原因有以下可能：

1、Python版本问题 - 可能性低

2、np.zero() 这个方法是不存在的，正确的是 np.zeros()

如果你的Jupyter Notebook打不开，请尝试这样操作：

      控制面板-windows防火墙-允许程序或功能通过windows防火墙-允许运行另一程序-浏览-定位到Anaconda安装目录，选中python.exe，打开-添加-确定。同理把pythonw.exe也添加进去，这样jupyter notebook就可以打开了。 

     另外，如果你想将编写好Jupyter notebook文件保存到指定的目录中，可以这样操作：

    运行-->cmd-->定位到指定的盘-->定位到指定的文件夹-->在指定的文件夹后输入：jupyter notebook，就可以打开jupyter notebook，并且写好的文件会保存到指定的文件夹中。

因为z=w0x0+w1x1+...+wmxm,从0到m一共是m+1列，X.shape[0]表示行数，X.shape[1]表示列数

X.shape[1]=m

X.shape[1]+1 =m+1

意思是表示当前函数存在但还没有实现功能，一会写了代码就要去掉的

我的代码和老师的一样。。。

学习效率

今天刚学到这个软件，下载下来，上传到我自己的百度云，然后分享给大家。我现在在用这个，很好用的。链接：http://pan.baidu.com/s/1gf1U2zT 密码：t7aa

anaconda 和Python的区别在于，anaconda集成了绝大部分Python处理数据所要用到的包，而不需要你再去手动安装。

而且anaconda的安装是傻瓜式的，会自动配置好环境变量，不需要你操心。

安装好anaconda后，打开命令行，直接输入jupyter notebook 回车，稍等片刻，浏览器会自动弹出来一个界面，然后按照视频里面的操作就可以了。

我也觉得是3

讲师演示的是list类型的，实际上创建是要用数组类型的，使用np.array([[1,2,3],[4,5,6]])这样就能生成了

额，这个也是python环境下啊，应该只是软件和编译器稍有不同而已。

pycharm只是个辅助开发的软件，如果你足够坚强，你只用cmd命令也能编写。

我用的就是pycharm社区版，除了装numpy和matlib的时候有点波折，其他的都不错。

视频里没有讲