或许是因为 NaN只能用来表示数字的缺失值,在示例x中由于元素类型比较多样,所以此处的NaN被强制转换成了字符型,然后字符型的NaN就不属于NA了

按列算，先从第一列往下数，再到第二列往下数，然后再到第三列，以此类推

这就是对象的偏

列表的2个维度，前边的代表行数，写在后边的代表列数，

[1:10,]代表前10行，对列数不进行选择，即所有列

head返回的是所有数据里面前六列的数据，而不是全部的数据呀，后面那么多数据是因为后来提取数据时是用所有的数据来提取

你之前输入的代码是什么？

complete.cases()函数将数据框参数逐个检验其的真值，最终得到那一堆的逻辑类型的数据框。

输入?datasets查看

先清空，再写

g 是根据airquality里的数据来的，也许你的airquality中的数据和老师的不一样吧，那一大堆的逻辑值就是判定是否是缺失值，不是缺失值的TRUE，NA（缺失值） 就是FALSE。这个complete.cases( )就是用于找出不是缺失值得数据。