城府一个？？？？没有懂

后续的课程

sqrt

哦哦，懂了，是不考虑评价得分，在上一步种已经把3分以下的过滤掉。换言之，3分以上的为喜欢，得分1；3分以下为不喜欢，得分0.

print type( sim_info[itemid])。debug一下。

这个写的和课程里面的有什么区别吗

这里累加的意思是这样的 举例如下：我点击了1，2两个物品 因为1推出了3，4，5 因为2推出了4，7，8 那么在我们写推荐结果时 4是将1和2对他的得分累加起来。是这个意思。祝学习顺利。

您好，取了top几个物品是由于有时效性，推荐过程中，我们不可能把用户去年操作过的物品也拿过来做itemcf。因为随着时间推移。可能早已经不喜欢之前的物品了。所以召回过程中考虑到这一点。谢谢。

http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m.zip

moive len数据集 开源的。您百度一下 下一下就可以。下一个小的。谢谢您的观看。

用了itemcf，是选择用户行为过的物品，每个物品对应选择topk个相似给出推荐。就是上面这个公式。

你打一下 print type(sim_info[itemid]) 看一下是什么type。debug一下。