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上次学到:个性化推荐系统实战入门必修课-课程简介

简介

当今互联网行业,无论在信息流,电商,o2o等产品中,个性化推荐算法都在其中扮演着极其重要的角色。本课程结合我多年工业界实战经验,给大家讲述工业界推荐算法的大体架构,以及个性化召回算法的几种工业界落地架构。并选取一种相对快速接受的算法协同过滤来从理论公式与代码落地的角度,完成实战个性化推荐算法。
学完本教程大家可以继续学习实战教程《BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战》该课程不仅能让你有归纳抽象总揽全局,设计项目算法架构的视野,同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的最微小细节。最终让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系!链接https://coding.imooc.com/class/297.html

评价

14
简单易懂,通过这个教程对算法有了一些了解,推荐
整体讲的泛而不细,usercf/itemcf 原理部分的数学公式的讲解中,对于符号的数学含义没有给出太明确的说明。只是按照以往的理解和工业经验做出了“意译”而不是“直译”,对于初学者不是很好理解; 代码部分整体写的不错,我自己手敲了一般,运行出相似的结果,但是算法中都是for循环的嵌套O(n**3)级别的复杂度,不实用于大数据情况,更经不起面试。 最后讲的性能评价指标那一节,很多公司都是口述的,没有写到ppt里面,不知所云。另外,老师说话一个字一个的蹦,断断续续的,听着不舒服。
全部评价

讲师

资深推荐算法,机器学习工程师,在BAT中多家有过工作经验。主导过多个推荐产品个性化推荐算法的0-1搭建和算法项目的0-1搭建。曾获荣誉:第一作者身份算法专利4篇,参与算法专利10余篇。

课程须知

1、对高数公式的基本掌握,矩阵知识的大体了解。
2、对python编程语法的熟悉,常用数据结构的掌握。

老师告诉你能学到什么?

1. 工业界个性化推荐算法的主流程与个性化推荐召回算法的主落地架构。
2. 协同过滤的理论与代码实战。
3. 工业界对个性化推荐算法的在线离线评估。

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