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- 霜花似雪 2022-11-20
分布式缓存
如何使用DistributedCache?
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- 钢管舞学员 2021-08-29
总结
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- 钢管舞学员 2021-08-29
如何使用分布式缓存-----第二步
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- 钢管舞学员 2021-08-29
如何使用分布式缓存-----第二步
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- 钢管舞学员 2021-08-29
如何使用分布式缓存-----第一步
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- 钢管舞学员 2021-08-29
如何使用分布式缓存-----第一步
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- 钢管舞学员 2021-08-29
分布式缓存的简单应用
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- 钢管舞学员 2021-08-29
Hadoop的缓存机制
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- 慕粉1446071354 2020-05-26
第1步骤：
第2步骤：
Hadoop分布式缓存：
加载到内存发生在Job执行之前，每个从节点各自都缓存一份相同的共享数据。如果共享数据太大，可以将共享数据分批缓存，重复执行作业。
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- 我想问问天 2019-12-15
使用分布式缓存第二步从setup的方法中读取文件流
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- 我想问问天 2019-12-15
使用分布式缓存第一步
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- 慕仔7523148 2019-08-01
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- 慕仔7523148 2019-08-01
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- 慕仔7523148 2019-07-23
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- 慕仔7523148 2019-07-23
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- 慕仔7523148 2019-07-23
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- 慕仔7523148 2019-07-23
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- 慕仔7523148 2019-07-23
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- 慕仔7523148 2019-07-23
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- 慕仔7523148 2019-07-23
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- 慕仔7523148 2019-07-23
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- 慕粉3788180 2019-07-04
分布式缓存
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- 慕粉3788180 2019-07-04
第二部：
在Mapper类或Reducer类中的setup方法中，用输入流获取分布式缓存中的文件。
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- 慕粉3788180 2019-07-04
如何使用distributionCache？
在main方法中加载共享文件的路径，可以是目录或者文件，在路径末尾加#+别名，可以在map阶段使用该别名。
String cache = "hdfs://ipaddress:port/cache/file";
cache = cache + "#myfile";
job.addCacheFile(new Path(cache).toUri,conf);//添加到job配置
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- 慕粉3788180 2019-07-04
Map阶段：
只统计全量的文辞文本中存在的文本，在第一行输出时，由于第三个单词不在全量单词中，所以不做输出。
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- 慕粉3788180 2019-07-04
分布式缓存：
在执行MapReduce时可能Mapper间要共享一些信息，如果信息量不大可以将其加载到HDFS中，这就是Hadoop的缓存机制
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- qq_慕工程5296196 2019-05-09
分布式缓存机制
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- Mr_黄黄 2019-02-11
Hadoop分布式缓存：
加载到内存发生在Job执行之前，每个从节点各自都缓存一份相同的共享数据，如过共享数据太大，可以将共享数据分批缓存，重复执行作业。
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- 小光头 2018-04-27
hadoop分布式缓存的背景
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