简介 目录 评价 推荐
上次学到:hadoop体系架构

简介

本课程首页介绍了hadoop架构体系,包括NameNode和DataNode的作用;然后介绍了MapReduce作业的中间过程和原理,包括缓存的使用,相关参数的性能调优;之后介绍了如何运用MapReduce实现矩阵相乘,并且实现简单的推荐算法

评价

23
实力推荐教程,有源码下载吗??
带着写代码部分思路清晰,讲解简洁明了。收获很多。
全部评价

讲师

一直从事于互联网行业,热爱大数据,目前就职于知名互联网公司,对java和hadoop开发有丰富的经验。

课程须知

1、在学习本课程之前,需要学习hadoop课程基础篇,即掌握MapReduce作业的基本步骤。
2、需要掌握线性代数、向量等的基本数学知识

老师告诉你能学到什么?

1、hadoop新旧版本的基本架构
2、mapreduce作业的内部原理
3、mapreduce作业重要参数的调优
4、利用hadoop缓存实现矩阵相乘
5、简单的推荐算法

相关推荐

多层次构建企业级大数据平台, 成就全能型大数据开发
叁金
大数据研发工程师
实战课
137人学习
高阶
9大业务场景实战Hadoop+Flink,完成大数据能力进修
Michael_PK
资深大数据架构师
实战课
57人学习
初阶
轻松入门大数据 玩转Flink,打造湖仓一体架构
Michael_PK
资深大数据架构师
实战课
107人学习
初阶
轻松入门大数据 一站式完成核心能力构建
Michael_PK
资深大数据架构师
实战课
170人学习
初阶
Spark3实时处理-Streaming+StructuredStreaming实战
Michael_PK
资深大数据架构师
实战课
335人学习
进阶

友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

查看已购买课程
开始学习 免费