-
- Mrsls 2019-07-26
分类算法大致有两种类型：感知器；适应性的线性神经元。
- 0赞 · 0采集
-
- 孤雁西风 2019-05-13
神经网络数学概念
-
截图0赞 · 0采集
-
- 孤雁西风 2019-05-13
人工神经元
-
截图0赞 · 0采集
-
- qq_青年_9 2019-02-19
1.课程大纲啊
-
截图0赞 · 0采集
-
- qq_财神_4 2019-02-05
神经元传递的线性代数信号是弱化过的
-
截图0赞 · 0采集
-
- 李先生_2017 2019-01-07
神经元数学模型：将多个信号融合再一起 经过神经元后再分解
- 0赞 · 0采集
-
- 天行健001 2018-12-12
向量的点积。。。。-
截图0赞 · 0采集
-
- weixin_慕神3245018 2018-11-18
激活函数的表示
-
截图1赞 · 0采集
-
- weixin_慕神3245018 2018-11-18
神经元的数学表示
-
截图0赞 · 0采集
-
- 晨曦正好 2018-10-28
课程的内容
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕勒9117987 2018-07-16
- 123
- 0赞 · 0采集
-
- YKlaus 2018-06-02
机器学习中用于对数据进行分类的算法：1.感知器。2.适应性的线性神经元。
激活函数（也叫单元步调函数）
机器学习的本质是模拟人的神经元对信息的处理方法。根据神经学的研究，神经元可以看做是一个简单的带有二进制输出功能的逻辑电路门。
- 2赞 · 0采集
-
- NothingbutLove 2018-04-19
神经元的数学表示
激活函数
向量的转置与乘积的表达式
- 0赞 · 0采集
-
- qq_gg_35 2018-01-03
- 分类算法大致分为两类：1.感知器 2.适应性线性神经元
- 0赞 · 1采集
-
- 慕圣6209458 2017-12-05
- 激活函数
-
截图0赞 · 1采集
-
- 慕圣6209458 2017-12-05
- 神经元的数学表示
-
截图0赞 · 0采集
-
- 2018小水有梦想了 2017-12-04
- 神经元的数学表示
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕慕220472 2017-11-26
- 机器学习
-
截图0赞 · 0采集
-
- 姆嘛 2017-11-13
- 一层神经网络
-
截图0赞 · 0采集
-
- 新手大人 2017-10-25
- 数学表示
-
截图0赞 · 0采集
-
- 啊我啊_我 2017-10-22
- 向量的点乘
-
截图0赞 · 0采集
-
- 于功山 2017-10-02
- 数学概念
-
截图0赞 · 0采集
-
- qq_陌路D_0 2017-09-21
- 感知器:
- 0赞 · 0采集
-
- 慕移动3660151 2017-09-08
- 分类算法： 1）感知器 2）适应性的线性神经元 神经元的数学表示：即输入与权重的点乘 激活函数：输出为1或-1
- 0赞 · 2采集
-
- 慕用3174685 2017-08-22
- 需要用到的python库。。
-
截图0赞 · 0采集
-
- 慕粉8298147 2017-08-17
- 输入电信号用向量x1....表示，而后由弱化因子w1...进行弱化，再汇总：z=x1w1+....。在细胞核进行激活判断。φ（z）= 1，当z大于等于某一阈值。反之为-1.
- 0赞 · 0采集
-
- Johnney_Ann 2017-08-10
- 向量的点乘
-
截图0赞 · 0采集
-
- Johnney_Ann 2017-08-10
- 激活函数
-
截图0赞 · 0采集
-
- Johnney_Ann 2017-08-10
- 矩阵的转置
-
截图0赞 · 0采集
-
- Ellision 2017-08-02
- 感知器和神经算法
-
截图0赞 · 0采集
数据加载中...