数据集介绍与公共信息抽取函数代码实战

Personal Recommendation Algorithm

if not os.path.exits(rating_file):
  return {}
fp = open(rating_file)
num = 0
user_click ={}
for line in fp:
   if num ==0:
      num+=
      continue
    user = line.strip().split(',')
    if len(item) < 4:
       continue
     [userid,movieid,rating,timestamp] = user

解析电影数据

获取用户点击商品记录