课程章节
介绍 章节 问答 笔记
第1章 课程介绍
机器学习-课程介绍
第2章 认识机器学习
什么是机器学习
从数据中寻找规律
机器学习发展的原动力
业务系统发展的历史
第3章 机器学习的典型应用
典型应用-关联规则
典型应用-聚类
典型应用-朴素贝叶斯和决策树
典型应用-ctr预估和协同过滤
典型应用自然语言处理和图像识别
第4章 数据分析和机器学习的区别
数据分析和机器学习的区别（1）
数据分析和机器学习的区别（2）
第5章 常见的算法和分类
机器学习常见算法和分类（1）
机器学习常见算法和分类（2）
第6章 解决问题
机器学习解决问题（1）
机器学习解决问题（2）
第7章 图片识别demo演示
机器学习-图片识别demo演示