2-2 从数据中寻找规律
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介绍
章节
问答
笔记
第1章 课程介绍
1-1 机器学习-课程介绍
第2章 认识机器学习
2-1 什么是机器学习
2-2 从数据中寻找规律
2-3 机器学习发展的原动力
2-4 业务系统发展的历史
第3章 机器学习的典型应用
3-1 典型应用-关联规则
3-2 典型应用-聚类
3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树
3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤
3-5 典型应用自然语言处理和图像识别
第4章 数据分析和机器学习的区别
4-1 数据分析和机器学习的区别(1)
4-2 数据分析和机器学习的区别(2)
第5章 常见的算法和分类
5-1 机器学习常见算法和分类(1)
5-2 机器学习常见算法和分类(2)
第6章 解决问题
6-1 机器学习解决问题(1)
6-2 机器学习解决问题(2)
第7章 图片识别demo演示
7-1 机器学习-图片识别demo演示
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