课程章节
介绍 章节 问答 笔记
第1章 课程介绍
课程介绍和工具准备
第2章 数据读取
Pandas读取和保存数据的方法（一）
Pandas读取和保存数据的方法（二）
Pandas读取数据方法中的常用参数
第3章 数据查看
Pandas查看和预览数据的方法
Pandas查看数据详细信息的方法
第4章 数据分析与可视化
数据统计分析
数据可视化分析
第5章 数据预处理
数据预处理之数值化独热化处理（一）
数据预处理之数值化独热化处理（二）
数据预处理之数值化独热化处理（三）
数据预处理之标准化归一化处理
第6章 数据挖掘与特征工程
数据挖掘与特征工程之相关性系数
数据挖掘与特征工程之消除共线性
数据挖掘与特征工程之因子重要性系数与重要性因子选择
第7章 模型搭建与评估
模型训练与效果评估之平衡正负样本（一）
模型训练与效果评估之平衡正负样本（二）
模型训练与效果评估之模型训练与调优（一）
模型训练与效果评估之模型训练与调优（二）
模型训练与效果评估之模型永久化存储与加载使用