1-1 课程介绍和工具准备
介绍
章节
问答
笔记
第1章 课程介绍
1-1 课程介绍和工具准备
第2章 数据读取
2-1 Pandas读取和保存数据的方法（一）
2-2 Pandas读取和保存数据的方法（二）
2-3 Pandas读取数据方法中的常用参数
第3章 数据查看
3-1 Pandas查看和预览数据的方法
3-2 Pandas查看数据详细信息的方法
第4章 数据分析与可视化
4-1 数据统计分析
4-2 数据可视化分析
第5章 数据预处理
5-1 数据预处理之数值化独热化处理（一）
5-2 数据预处理之数值化独热化处理（二）
5-3 数据预处理之数值化独热化处理（三）
5-4 数据预处理之标准化归一化处理
第6章 数据挖掘与特征工程
6-1 数据挖掘与特征工程之相关性系数
6-2 数据挖掘与特征工程之消除共线性
6-3 数据挖掘与特征工程之因子重要性系数与重要性因子选择
第7章 模型搭建与评估
7-1 模型训练与效果评估之平衡正负样本（一）
7-2 模型训练与效果评估之平衡正负样本（二）
7-3 模型训练与效果评估之模型训练与调优（一）
7-4 模型训练与效果评估之模型训练与调优（二）
7-5 模型训练与效果评估之模型永久化存储与加载使用
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