Python数据分析挖掘实战-慕课网-Python数据分析挖掘实战章节介绍问答技术笔记

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第1章课程介绍: 课程介绍和工具准备

第2章数据读取: Pandas读取和保存数据的方法（一）; Pandas读取和保存数据的方法（二）; Pandas读取数据方法中的常用参数

第3章数据查看: Pandas查看和预览数据的方法; Pandas查看数据详细信息的方法

第4章数据分析与可视化: 数据统计分析; 数据可视化分析

第5章数据预处理: 数据预处理之数值化独热化处理（一）; 数据预处理之数值化独热化处理（二）; 数据预处理之数值化独热化处理（三）; 数据预处理之标准化归一化处理

第6章数据挖掘与特征工程: 数据挖掘与特征工程之相关性系数; 数据挖掘与特征工程之消除共线性; 数据挖掘与特征工程之因子重要性系数与重要性因子选择

第7章模型搭建与评估: 模型训练与效果评估之平衡正负样本（一）; 模型训练与效果评估之平衡正负样本（二）; 模型训练与效果评估之模型训练与调优（一）; 模型训练与效果评估之模型训练与调优（二）; 模型训练与效果评估之模型永久化存储与加载使用