不好意思，跳票了一周，有一些事情不得不处理，在这里给大家说一声抱歉~
本篇是一周学会Spring Cloud的最后一篇，学到这里大家就已经入门了，更重要的是我们以后将其用在实际的开发生产当中，希望大家加油~~
今天我们深入学习断路器监控Hystrix Dashboard，之前我们有过简单的使用。在微服务架构中为例保证程序的可用性，防止程序出错导致网络阻塞，出现了断路器模型。断路器的状况反应了一个程序的可用性和健壮性，它是一个重要指标。Hystrix Dashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和友好的图形化界面。
一.准备工程
建议大家新建工程，因为这样其他的单独的服务只要进行了熔断机制的，都可以在仪表盘上面去查看，此外，如果Dashboard和被监控工程整合到了一起，即便配置 feign.hystrix.enabled=true 也是检测不到 Feign 通道的数据的，在仪表盘界面一直是 Loading。所以，如果使用Feign ，建议Dashboard成为独立的项目。
1.创建hystrix-dashboard，引入依赖
<!-- 客户端负载均衡 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> </dependency> <!-- eureka客户端 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <!-- hystrix 断路器 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!-- hystrix 断路器 仪表盘 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency>
2.yml配置文件
eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ spring: application: name: hystrix-Dashboard server: port: 9000
3.创建一个ConsumerController控制器
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "defaultStores")
@GetMapping(value = "/hello")
public String hello() {
return restTemplate.getForEntity("http://eureka-client/", String.class).getBody();
}
public String defaultStores() {
return "Ribbon + hystrix Dashboard ,提供者服务已失效";
}
} 4.启动类上添加注解
@EnableHystrix
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrixDashboard
@SpringBootApplication
public class RibbonConsumerApplication {
@LoadBalanced
@Bean
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RibbonConsumerApplication.class, args);
}
} 5.启动工程
拿出我们以前的小宝贝儿们，eureka-server，eureka-client，然后我们依次启动他们，eureka-client记得至少要启动两个不同端口，最后启动hystrix-dashboard。启动好之后去http://localhost:8761看一下注册有没有成功。
访问http://localhost:8766/hystrix.stream显示
接下来我们就该访问http://localhost:8766/hystrix.stream了，但是有的小伙伴会发生如下问题：
无限ping，这是为什么呢？是因为我们还没有通过8766仪表盘访问过两个client，所以我们需要先访问一下他们
接下来我们再去访问http://localhost:8766/hystrix.stream
我们可以看到有大量数据了，这就说明我们刚刚已经成功调用了服务，并且监控已经记录，现在我们需要去http://localhost:8766/hystrix输入信息“http://localhost:8766/hystrix”，“2000”，“hi”。
点击下面的Monitor Stream 然后我们就能看到还算美观的仪表盘界面：
说了这么多，他们都分别是什么意思呢，我们来看（呕心力作之图和一张实际生产的图）。
以上便是Hystrix Dashboard的一个小详解。
二.聚合监控 Hystrix Turbine
上边我们讲述了如何利用Hystrix Dashboard去监控断路器的Hystrix command。当我们有很多个服务的时候，看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要聚合所以服务的Hystrix Dashboard的数据了。这就需要用到Spring Cloud的另一个组件了，即Hystrix Turbine。要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。
1.创建service-turbine，引入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-turbine --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId> <version>1.1.3.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
2.在入口类ServiceTurbineApplication加上注解@EnableTurbine，开启turbine，@EnableTurbine注解包含了@EnableDiscoveryClient注解，即开启了注册服务。
@EnableTurbine
@SpringBootApplication
public class ServiceTurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceTurbineApplication.class, args);
}
}3.配置文件application.yml
spring:
application.name: service-turbine
server:
port: 8769
security:
basic:
enabled: false
turbine:
aggregator:
clusterConfig: default # 指定聚合哪些集群，多个使用","分割，默认为default。
可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问
appConfig: service-hi,service-lucy ### 配置Eureka中的serviceId列表，
表明监控哪些服务
clusterNameExpression: new String("default")
# 1. clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；
此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称
# 2. 当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，
因为默认就是default
# 3. 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了
eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时
turbine.aggregator.clusterConfig: ABC
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ 4.启动工程
依次开启eureka-server、service-hi、service-lucy、service-turbine工程。
打开浏览器输入：http://localhost:8769/turbine.stream,界面如下
依次请求：
打开:http://localhost:8763/hystrix,输入监控流http://localhost:8769/turbine.stream
可以看到这个页面聚合了2个service的hystrix dashbord数据。
以上便是所有Spring Cloud中我所想分享给大家的内容，以这些知识作为铺垫，祝大家的技术更上一层楼~感谢大家阅读！
上一篇：一周学会Spring Cloud（Day5 消息总线和链路追踪）
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