Lettuce和Jedis的基准测试

1.准备工作

本地需要安装Redis，使用JMH做基准测试的框架：

<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-core</artifactId>
    <version>1.21</version></dependency><dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
    <version>1.21</version>
    <scope>provided</scope></dependency>

项目添加Jedis和Lettuce的依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version></dependency><dependency>
    <groupId>io.lettuce</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    <version>5.0.3.RELEASE</version></dependency>

如果你对JMH不是很熟悉，建议你去看看Code Tools: jmh，和samples 。

2.编写测试代码

2.1 Jedis

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@Warmup(iterations = 1)@Threads(100)@State(Scope.Thread)@Measurement(iterations = 2, time = 600, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)public class JedisStudy {    private static final int LOOP = 1;    private Jedis jedis;    @Setup
    public void setup() {
        jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    }    @Benchmark
    public void get() {        for (int i = 0; i < LOOP; ++i) {
            jedis.get("a");
        }
    }
}

public static void main(String[] args) throws RunnerException {
    Options options = new OptionsBuilder().include(JedisStudy.class.getSimpleName())
            .output("benchmark/jedis-Throughput.log").forks(1).build();    new Runner(options).run();
}

这里用到的注解，其中@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)很容易理解，就是测试结果的单位，@Threads(100)是开启多少个线程测试；@Warmup(iterations = 1)是预热的循环次数；@BenchmarkMode(Mode.Throughput)是测试的模式，可以测试吞吐，延时等；@Measurement(iterations = 2, time = 600, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)是测试的循环次数，以及时长；其中比较难以理解的就是@State(Scope.Thread)，这里我简单描述下吧，@State(Scope.Thread)和下面的@Setup配合使用，意思是每个测试线程，都会使用独立的一个变量，这个变量就是Jedis jedis，使用@Setup所修饰的方法来做初始化。

参考JMHSample_03_States 和JMHSample_04_DefaultState 。

其中因为Jedis是线程不安全的，所以每个线程使用的都是一个单独的Jedis对象，这里可以使用Pool来优化，读者如果感兴趣，可以尝试。

2.2 Lettuce

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@Warmup(iterations = 1)@Threads(100)@State(Scope.Benchmark)@Measurement(iterations = 2, time = 600, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)public class LettuceAsyncStudy {    private static final int LOOP = 1;    private StatefulRedisConnection<String, String> connection;    @Setup
    public void setup() {
        RedisClient client = RedisClient.create("redis://localhost");
        connection = client.connect();
    }    @Benchmark
    public void get() throws ExecutionException, InterruptedException {
        RedisAsyncCommands<String, String> commands = connection.async();
        List<RedisFuture<String>> redisFutureList = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < LOOP; ++i) {
            RedisFuture<String> future = commands.get("a");
            redisFutureList.add(future);
            future.get();
        }
        redisFutureList.forEach(f -> {            try {
                f.get();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }
}

public static void main(String[] args) throws RunnerException {
    Options options = new OptionsBuilder().include(LettuceAsyncStudy.class.getSimpleName())
            .output("benchmark/lettuceAsync-Throughput.log").forks(1).build();    new Runner(options).run();
}

这里和上面Jedis的区别就是@State(Scope.Benchmark)，其实就是StatefulRedisConnection<String, String> connection这个对象是所有测试线程共享的，因为Lettuce的StatefulRedisConnection是线程的安全的，所以可以这么用。

3.测试结果

Client	线程数（并发数）	每次测试方法里循环执行get的次数	Throughput（ops/ms）
Jedis	100	1	46.628
Lettuce	100	1	106.589
--	--	--	--
Jedis	100	10	5.307
Lettuce	100	10	14.802
--	--	--	--
Jedis	100	100	0.483
Lettuce	100	100	1.599

作者：我是杨正
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