章节索引 :

Python 中的迭代器实现原理

在数学中,集合表示由一个或多个确定的元素所构成的整体。在 Python 中,列表、元组、集合可以用于表示数学中的集合。

例如,分别使用列表、元组、集合表示了一个包含 3 个字符串的集合:

  • 列表 [‘www’, ‘imooc’, ‘com’]
  • 元组 (‘www’, ‘imooc’, ‘com’)
  • 集合 {‘www’, ‘imooc’, ‘com’}

1. 可迭代对象 iterable

1.1 什么是可迭代对象

Python 提供了 for … in 循环,用于对列表、元组、集合中的元素进行遍历。能够被 for … in 循环遍历的对象被称为可迭代对象 iterable,列表、元组、集合均属于可迭代对象。使用 for … in 循环遍历可迭代对象的例子如下:

  • 遍历列表的代码
list = ['www', 'imooc', 'com']
for item in list:
    print(item)
  • 遍历元组的代码
tuple = ('www', 'imooc', 'com')
for item in tuple:
    print(item)
  • 遍历集合的代码
set = {'www', 'imooc', 'com'}
for item in set:
    print(item)

1.2 尽可能使用 for … in 循环进行遍历

如果需要遍历的对象是列表,可以通过访问索引的方式进行遍历,代码如下:

strings = ['www', 'imooc', 'com']
i = 0
while i < len(strings):
    string = strings[i]
    print(string)
    i = i + 1
  • 在第 1 行,使用列表表示 strings
  • 在第 3 行,通过 len(strings) 获取列表 strings 中字符串的数量
  • 在第 4 行,通过 strings[i] 访问第 i 个元素

以上的遍历方式中,要求 strings 是一个列表,如果 strings 的数据结构发生变化:使用集合而不是列表表示 strings,那么通过访问索引的方式进行遍历的代码就会失效。

strings = {'www', 'imooc', 'com'}
i = 0
while i < len(strings):
    string = strings[i]
    print(string)
    i = i + 1
  • 在第 1 行,使用集合表示 strings
  • 在第 3 行,通过 len(strings) 获取集合 strings 中字符串的数量
  • 在第 4 行,通过 strings[i] 访问第 i 个元素

因为 strings 是一个集合,不支持索引操作,会导致运行错误:

Traceback (most recent call last):
  File "strings.py", line 5, in <module>
    string = strings[i]
TypeError: 'set' object does not support indexing

应尽可能使用 for … in 循环遍历可迭代对象,如果可迭代对象的数据类型发生变化,从列表变成集合,使用for … in 循环遍历的代码则无需改变。

2. 迭代器 iterator

1.1 什么是迭代器

迭代器 iterator 是一个特殊的对象,用于遍历访问可迭代对象 iterable。Python 通过迭代器 iterator 实现 for … in 循环语句,用户编写的 for … in 循环代码如下:

for item in iterable:
    print(item)

这段 for … in 循环代码会被翻译为如下:

iterator = iter(iterable)
while True:
    try:
        item = next(iterator)
        print(item)
    except StopIteration:
        break
  • 在第 1 行,内置函数 iter 获取可迭代对象 iterable 的迭代器 iterator
  • 在第 4 行,内置函数 next 获取迭代器 iterator 返回的下一个元素
  • 在第 6 行,当迭代器遍历完全部元素后,抛出一个特殊的异常 StopIteration,表示迭代结束

1.2 列表的迭代器

下面通过一个具体的例子,了解如何通过迭代器实现 for … in 循环,使用 for … in 循环遍历列表的代码如下:

list = ['www', 'imooc', 'com']
for item in list:
    print(item)

Python 把以上 for … in 循环转换为如下功能等价的代码:

list = ['www', 'imooc', 'com']
listIterator = iter(list)
while True:
    try:
        item = next(listIterator)
        print(item)
    except StopIteration:
        break

以上两段代码均输出相同的结果,如下所示:

www
imooc
com

3. 迭代协议

使用迭代器遍历访问可迭代对象,要求迭代器和可迭代对象遵循迭代协议,迭代协议如下:

  1. 可迭代对象 iterable 提供成员方法 __iter__,该方法返回用于遍历的迭代器 iterator
class Iterable:
    def __iter__(self):
  1. 迭代器 iterator 提供成员方法 __next__,该方法返回下一个被遍历的元素
class Iterator:
    def __next__(self):
  1. 异常 StopIteration,当遍历完全部的元素后,成员方法 __next__ 抛出一个特殊的异常 Stop Iteration 表示遍历结束

  2. 内置函数 iter,用于获取可迭代对象对应的迭代器

def iter(iterable):
    iterator = iterable.__iter__()
    return iterator
  • 在第 1 行,iter 的输入参数是可迭代对象 iterable
  • 在第 2 行,调用成员方法 __iter__
  • 在第 3 行,返回迭代器 iterator
  1. 内置函数 next,用于获取下一个被遍历的元素
def next(iterator):
    item = iterator.__next__()
    return item
  • 在第 1 行,next 的输入参数是迭代器 iterator
  • 在第 2 行,调用成员方法 __next__
  • 在第 3 行,返回被遍历的元素

根据以上的迭代协议,即可将 for … in 循环翻译为如下等价代码:

iterator = iter(iterable)
while True:
    try:
        item = next(iterator)
        print(item)
    except StopIteration:
        break

4. 实现一个自定义的迭代器

4.1 通过单链表实现堆栈

通过单链表实现堆栈,图示如下:
图片描述

通过单链表实现堆栈

在上图中,每个节点有两个字段: item 和 next,item 用于存储数据,next 指向下一个节点,head 指针指向堆栈的顶部。描述堆栈的 Python 代码如下:

class Node:
    def __init__(self, item):
        self.item = item
        self.next = None

class Stack:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def push(self, item):
        node = Node(item)
        node.next = self.head
        self.head = node

stack = Stack()
stack.push('a')
stack.push('b')
stack.push('c')
  • 在第 1 行,定义了类 Node 用于描述链表中的节点
  • 在第 6 行,定义了类 Stack 描述堆栈
    • 在第 8 行,定义了头指针 head,指向链表中的首个节点
    • 在第 10 行,定义了成员方法 push,将元素压如到堆栈中
      • 在第 11 行,创建一个新节点 node
      • 在第 12 行,新节点 node 的 next 指向头结点
      • 在第 13 行,头结点指向新节点
  • 在第 15 行,创建一个对象 stack
  • 在第 16 行到第 18 行,依次压入 3 个元素 ‘a’、‘b’、‘c’

4.2 实现迭代协议

class StackIterator:
    def __init__(self, stack):
        self.stack = stack
        self.cursor = self.stack.head

    def __next__(self):
        if self.cursor == None:
            raise StopIteration
        else:
            item = self.cursor.item
            self.cursor = self.cursor.next
            return item
  • 在第 1 行,定义类 StackIterator
    • 类 Stack 是可迭代对象
    • 类 StackIterator 是迭代器
  • 在第 2 行,定义构造函数,参数 stack 是被遍历的对象
    • 在第 4 行,成员变量 cursor 指向了当前正在遍历的元素,初始化被设置为链表的头结点
  • 在第 6 行,定义方法 __next__
    • 在第 7 行,如果变量 cursor 等于 None,表示已经到达链表的尾部,即遍历完全部的元素了
      • 在第 8 行,抛出异常 StopIteration 表示遍历结束
    • 在第 9 行,如果变量 cursor 不等于 None
      • 在第 10 行,记录下当前正在遍历的元素
      • 在第 11 行,将 cursor 指向下一个元素

在定义了 StackIterator 后,在 Stack 中增加一个新的成员方法 __iter__,返回 Stack 对应的迭代器,代码如下:

class Stack:
    def __iter__(self):
        return StackIterator(self)   

4.3 通过 while 循环遍历堆栈

在实现了迭代协议后,使用 while 循环显示的使用 iter、next、StopIteration 完成对 stack 的遍历,代码如下:

stackIterator = iter(stack)
while True:
    try:
        item = next(stackIterator)
        print(item)
    except StopIteration:
        break

程序依次压入 ‘a’、‘b’、‘c’,遍历时以压入相反的顺序输出,结果如下:

c
b
a

4.4 通过 for … in 循环遍历堆栈

在实现了迭代协议后,可以通过 for … in 循环进行遍历,代码如下:

for item in stack:
    print(item)

与上一节的代码相比,代码要简洁很多,程序输出相同的结果如下:

c
b
a