#图形展示
#导入Matplotlib图库并使图像在notebook中展示
import matplotlib.pylab as plt
# -*- coding: utf-8 -*-

#展示K值 与 训练数据集 预测准确率之间关系
fig = plt.figure() #创建画布
fig.add_subplot(1,2,1) #指定图所在的位置，具体是 1行，2列的 第1个位置
plt.plot(k_range,score_train)
plt.xlabel('K(KNN model)')
plt.ylabel('Training Accuracy')
# plt.show()

#展示K值 与 训练数据集 预测准确率之间关系
fig.add_subplot(1,2,2) #指定图所在的位置，具体是 1行，2列的 第2个位置
plt.plot(k_range,score_test)
plt.xlabel('K(KNN model)')
plt.ylabel('Testing Accuracy')
plt.show()