上次学到：课程介绍
简介
本门课程将介绍人工智能相关概念，重点讲解机器学习原理机器基本算法：监督学习及非监督学习。使用python，结合sklearn、jupyter-notebook进行编程，介绍iris、匹马印第安人数据集，建立AI模型并评估其表现。老师新课已上线《Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习 提升实战能力》https://coding.imooc.com/class/418.html，欢迎撒花拍砖~~
讲师
深圳微埃智能科技有限公司人工智能算法总监（深度学习、时间序列预测、图像分割、目标检测）、联合创始人；金融二级市场量化分析师；精通python、深度学习算法开发
深圳市海外高层次人才、宝安区高层次人才；
澳大利亚新南威尔士大学博士
课程须知
学员有一定的计算机编程基础，无需机器学习基础，手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么？
1.了解AI是什么及其主流算法，机器学习与AI的关系
2.熟练scikit-learn工具包：熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作
3.掌握完成机器学习任务的能力：数据预处理、模型加载、训练及预测
4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现：K-近邻(KNN)算法、逻辑回归；混淆矩阵
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