LHF
2019-12-13 16:51
我知道 有神经元,f(wx+b),激励函数,损失函数,梯度递减,然后反向再优化w和b,但是这个具体的每一次到底怎么学习的,正确率从31%提高到85%,只是知道这些有机的组合起来能实现效果,可是也没见到输入很复杂的算法啊?有点疑惑,求各位大神解惑,或者指个方向,最好比较通俗易懂的,谢谢啦
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深度学习之神经网络入门最佳路径
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