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上次学到:机器学习、深度学习简介

简介

本课程首先介绍机器学习与深度学习,包括机器学习的应用、岗位职责,深度学习的等。然后通过讲解神经元及其衍生模型逻辑斯底回归、目标函数、梯度下降等深度学习基础知识。最后通过Tensorflow来实现课程讲解的模型。实战课已经上线:https://coding.imooc.com/class/259.html,欢迎学习

评价

10
入门级编程的难度。另外感觉语速有点快啊,其它课程我都是1.5到2倍速看的,这个课程只能用1到1.5倍速看。
这个入门的课是真的刚刚好
全部评价

讲师

目前供职于google,技术方向是深度学习,具有五年工作经验,曾先后在百度、腾讯工作。对机器学习算法抱有强烈的兴趣,先后从事过图像检索与分类、文本分类、人脸识别、广告点击率预估、图像翻译等方面的项目,有丰富的炼丹经验。讲课风格干货满满,希望大家能通过我的课程得到成长进步。

课程须知

a)python(最好)或任何一门编程语言基础
b)Tensorflow初步了解
c)机器学习算法
d)基本的概率和线代数学基础(真的非常基础)

老师告诉你能学到什么?

1、机器学习应用举例
2、机器学习应用流程与岗位职责
3、深度学习最新进展
4、神经元结构——二分类与多分类
5、逻辑斯底回归模型
6、目标函数
7、梯度下降
8、TensorFlow基础——声明式编程
9、Tensorflow实战实现神经元

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