4-6 基于用户的推荐算法（理论）
介绍
章节
问答
笔记
第1章 概述
1-1 hadoop体系架构
第2章 深入探索mapreduce过程
2-1 WordCount实例回顾
2-2 从分片输入到Map
2-3 Map—Shuffle—Reduce
2-4 总结
第3章 Hadoop的分布式缓存
3-1 分布式缓存—DistributedCache
3-2 mapreduce实现矩阵相乘(1)
3-3 mapreduce实现矩阵相乘(2)
3-4 mapreduce实现矩阵相乘(3)
第4章 推荐算法
4-1 相似度
4-2 基于物品的推荐算法(理论)
4-3 基于物品的推荐算法（代码）
4-4 基于物品的推荐算法（代码）
4-5 基于物品的推荐算法（代码）
4-6 基于用户的推荐算法（理论）
4-7 基于用户的推荐算法（代码）
4-8 基于内容的推荐算法（理论）
4-9 基于内容的推荐算法（代码）
第5章 课程总结
5-1 课程总结
