同学你好~df是前期定义的，读取train中的数据

是这样

图片看不清哦

输入一下，也不行吗

代码页面右键-Run File in Python Fonsole

是要求的字符不对，

开了，什么都开了

看其他的老师也可以的呀

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820023084e5263fe54fde4e4e8616597058cc4ba1000

已解决，发现是自己其中一个类型错了，笑哭，大家请忽略

正确的应该是print('the {} columns:{}'.format(i,name)) 把format放置到括号里面

需要自己去导入库。你可以通过点击pycharm的setting中的project interpreter导入scipy库

本来就是用pandas读的文件，其格式是pandas模块自己定义的，擅自用list切片的方式访问当然容易出错，因为你不知道pandas包提不提供这种访问方式（很遗憾没有），就用自身提供的借口iloc就好啦；

如果只是应用Python而不是底层开发人员的话没必要纠结这么多

在包名上点击右键-->market director as-->source root即可

先检查电脑上装scipy包没有
用win+R打开运行，输入cmd，在里面输pip3 install scipy
安装好了再来试试

https://github.com/coolcumt/Python-make-data-analytics-tools

你应该调用函数，输入：eda_analysis(missSet=[np.nan], df=df.iloc[:,0:3])

 new_array[0,len(x)] = x应该是 new_array[0:len(x)] = x，代表重新给数组赋值？

df = pd.read_csv("D:/pythonproject/train.csv");

填写数据存在的路径，注意使用反斜杠。

你好，

count_un = count_un.to_frame['count']

这里的count_un已经是pandas.series的类型了，没有必要再转成Frame的形式了。

我猜您是不是想为了后面的数据整合呢？是的话，其实可以直接合并pandas.series。

就以您的代码为例，可以这么写:

代码:

pd.concat([df_max,df_min],axis=1).T

结果:

    var3  var15  imp_ent_var16_ult1  imp_op_var39_comer_ult1  \
0  238.0  105.0            210000.0                 12888.03   
1    0.0    5.0                 0.0                     0.00

不知道有没有回答您的问题呢？

这就是一个导入依赖包的动作，这些依赖包用于后面做计算时所调用的一些方法。

这也太粗，那也太粗，不听你就直接退出，不要评论。这是免费的，想怎么讲是老师的自由。?

input_list = map(int, raw_input().split()) 

df不是包。这个老师讲的这节课，前面有一句，是将目标csv格式的文件，转换成pandas使用的文件格式。

所以df是pandas能够读取和操作的文件（变量）。

在流程上不会出现5个以上的情况，因为这个函数是在做了value_counts()，取前五个值后才会调用的。

留意：

value_counts().iloc[0:5,]

流程:

for i,name in enumerate(df[['ind_var1_0','imp_sal_var16_ult1']].columns):
    ##1.Index Name
    index_name = df[name][~np.isin(df[name],missSet)].value_counts().iloc[0:5,].index.values
    ##1.1 If the length of array is less than 5
    index_name = fill_fre_top_5(index_name)

    json_fre_name[name] = index_name