qq_执著_2
2018-07-29 11:21
df = pd.read_csv("./data/train1.csv") #df = pd.read_csv("./data/sample_submission.csv") label = df['TARGET'] # print(df) df = df.drop(['ID', 'TARGET'], axis=1) #print(label) ##(1) missiong np缺失值 missSet = [np.nan, 9999999999, -999999] #Count disticnt len(df.iloc[:, 0].unique()) print(df[:, 0])
本来就是用pandas读的文件,其格式是pandas模块自己定义的,擅自用list切片的方式访问当然容易出错,因为你不知道pandas包提不提供这种访问方式(很遗憾没有),就用自身提供的借口iloc就好啦;
如果只是应用Python而不是底层开发人员的话没必要纠结这么多
Python制作数据分析工具
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