我也是提问后找到答案了，改为：

df.sort_values('C')

是否有人可以解释下是什么原因要这样改？是因为版本变动吗？

提问了发现后面有答案了，删不掉提问。就自己回答了：改为 print(df.sort_values('C'))

df['F']=520,添加或者修改命令如图

print(df.sort_values(by="C"))

参数axis只有两个值，分别是0和1，而df中只有两个index分别是表最左一列的时间和表最上一行的ABCDE

axis=0对应的是对左边一列的index进行排序，ascending=False代表降序，ascending=True代表升序

若运行sort_index(axis=0,ascending=False)后，最左边的时间列呈降序排列

axis=1对应的是对上边一行的index进行排序，同样的，ascending=False代表降序，ascending=True代表升序

若运行sort_index(axis=1,ascending=False)后，最上边的ABCDE行呈降序排列

上面的解释仅针对于视频中实例的解释，不同的DataFrame可能有所不一样。

缺少依赖包