如题，手敲代码。

简介

#本节主要讲解对 numpy.array() 数据类型的操作， numpy 中的array 指的的数学中的 矩阵（行列式） matrix

就几个字还想快捷键，又不是Java的System.out.println()那么长，人家Java都要sysout加快捷键，这一对比，还要啥快捷键？？？

alt+shift+f10

怀疑是你的矩阵层搞错了

注意看到是“.reshape”而不是“，reshape”

右边多了一个右括号

shape 改为 reshape

代码没毛病。。,

print (np.concatenate((lis1,lis2)))

你少了一个括号

是的。

第一维数组，a.shape   运行之后如果结果为（2,3）意思就是第一维的长度为2，第二维的长度为3. 例如list[[1,2,3][4,5,6]] 执行axis（0）时，最外层数1和4对应，2和5对应，依次类推

你配置pycharm里面的interpreter了吗？

字面的意思是：只有整数标量数组才能转换成标量索引。 

因为没有具体的代码，你可以看下这个链接，关于此类问题的解释和解决方案！

http://blog.csdn.net/fu_shuwu/article/details/78965553

你需要升级你的numpy包，choice在numpy的1.7.0版本中才添加，你的numpy版本应该是低于1.7.0

视频是剪辑过的吧，把打备注的过程给剪了

你的语法写错了。应该是print np_lst.reshape([2,1])，而你少写了[]。

同问同问

log()是计算自然对数，底数是e, 其值是一个无限不循环数，约等于2.718281828459……

Shift + F10    运行

快捷键自己到网上搜一份，慢慢熟悉就好。

我个人理解，如果你学过矩阵的话，点乘实际就是矩阵乘法，注意视频里点乘是将array写成类似矩阵形式点乘。一般情况下点乘就是（a,b）和（c，d），ac+bd，对应位置相乘相加作为对应位置元素

我参考别人写的，感觉这样会好理解一些，总共需要排成矩阵的数固定，()中一位固定，另一位也就被固定，也就是默认-1，我们可以并不用去计算，直接确定自己想要的行或列即可，另外一个就会自动被算出。

如有错误，欢迎指正。

。。。这个也问。应该是视频剪辑的问题，相同代码码出来直接截了。。。。放慢听语音应该没听出来

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