你可以试着运行一下就知道了，list不是表格的形式输出的，是根据每个内容单独列出来的

参数是不是需要再补充一下？我也是小白，见谅啊~

这个是列表的定义，个人认为如果你有数据库的基础知识，可以理解为列表相当于数据库里的一张表。

可以存储多种不同类型的数据。

创建列表的方法为： list（参数1，参数2，参数3）

老师讲的“每个元素”就是对应的参数，比如参数1，参数2，参数3

比如参数1 是一个向量 1：5，这个向量在列表中就是一列数据

参数1    参数2   参数3

1          ...         ...

2          ...         ...

3          ...         ...

4          ...         ...

5          ...         ...

而参数1的长度，可以用方法 length(参数1)得到，对应看到的就是5行

用data.matrix这个命令的时候是把frame的数值转换成numeric的格式，不能为其他格式，所以frame中的名字改成了数字符号显示。

数据框跟矩阵很像，区别就是数据框可以包含不同类型的元素.因此如果一个数据框内的元素类型一样，可以被转换为矩阵;矩阵永远可以被转换为数据框。

x1，x2，x3...是当数据框名字缺失时的默认值。

#空矩阵转换为数据框的例子

> t<-matrix(nrow=2,ncol = 3)

> t

[,1] [,2] [,3]

[1,]   NA   NA   NA

[2,]   NA   NA   NA

> data.frame(t)

X1 X2 X3

1 NA NA NA

2 NA NA NA

#矩阵转换为数据框的例子

> df<-data.frame(id=c(1,2,3),salary=c(1.1,2.3,3.5))

> df

  id salary

1  1    1.1

2  2    2.3

3  3    3.5

> data.matrix(df)

     id salary

[1,]  1    1.1

[2,]  2    2.3

[3,]  3    3.5

> df

  id salary

1  1    1.1

2  2    2.3

3  3    3.5

在matrix，data.frame,array或者其他的内部赋一个向量,使用=，使用<-也可以，只是name会不同。

> dd<-data.frame(id<-1:6,salary<-1:6)

> dd

        id....1.6      salary....1.6

1         1             1

2         2             2

3         3             3

4         4             4

5         5             5

6         6             6