不可以，日期不对

这个具体得看执行计划，join两表的连接条件有索引的话，数据库会根据连接条件获取满足条件的数据，并进行相应的优化，一般来说数据量小的话，走不走索引影响不大，数据量达到一定级别且连接条件的字段有索引，数据库就会走索引

left join即left outer join是左连接，若有A\B两张表，意思是查询出A表的全部数据和与之对应的B表数据，B表中没有的数据就用null代替；而right outer join是右连接，意思是查询出B表的全部数据和与之对应的A表数据。怎么会划等号？查出的数据都不一样的

关联查询

是三个表，第三个标的的目的是要算出max（kills）

加了where b.user_id = c.user_id这个条件，max(c.kills)是可变的(会求出3个userid的各个的最大值，然后去外面卡where条件)，不加，这个值是固定的(是这些userid里最大的一个值，无意义)。

where b.kills = (select max(c.kills) from user_kills as c where b.user_id = c.user_id);可以这么理解：括号外的where b.user_id依次取数，但是只要满足括号内where b.user_id = c.user_id，即把同类ID最大的kills返回，相当于有一个分组条件；若不加上的话，只返回kills中最大的值，这个值是唯一的

c是user_kills的别名（user_kills有两个别名），max是用来求最大值的函数

是user_kills表的kills字段

实际就是两条数据

（user1 a
join user_kills b on a.id = b.user_id
join user_kills c on c.user_id = b.user_id
group by a.user_name , b.timestr , b.kills
having b.kills = MAX(c.kills)）相当于虚拟了一个表，

然后（select a.user_name , b.timestr , b.kills from ）是从这个虚拟表中挑选的。

对于上面的虚拟表 先用两个join把三个表关联起来，group是对这个虚拟表的数据的排序，having 字句是减小范围用的。

各位，现提供该课程建库建表脚本代码共享如下。

-- 注意自己是否需要建库
-- create database if not exists mysqldv1;

-- 新建 user1 表
create table if not exists user1 (
  id smallint unsigned primary key auto_increment,
  user_name varchar(40),
  over varchar(40)
);
-- 新建 user2 表
create table if not exists user2 (
  id smallint unsigned primary key auto_increment,
  user_name varchar(40),
  over varchar(40)
);
-- 新建 user_kills 表
create table if not exists user_kills (
  id smallint unsigned primary key auto_increment,
  user_id smallint unsigned,
  timestr timestamp default CURRENT_TIMESTAMP,
  kills smallint unsigned
);
-- 插入 user1 表数据
insert into user1(user_name,over) values ('唐僧', '旃檀功德佛');
insert into user1(user_name,over) values ('猪八戒', '净坛使者');
insert into user1(user_name,over) values ('孙悟空', '斗战胜佛');
insert into user1(user_name,over) values ('沙僧', '金身罗汉');
-- 插入 user2 表数据
insert into user2(user_name,over) values ('孙悟空', '成佛');
insert into user2(user_name,over) values ('牛魔王', '被降服');
insert into user2(user_name,over) values ('蛟魔王', '被降服');
insert into user2(user_name,over) values ('鹏魔王', '被降服');
insert into user2(user_name,over) values ('狮驼王', '被降服');
-- 插入 user_kills 表数据
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-01-10'), 10);
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-02-01'), 2);
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-02-05'), 12);
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (4, timestamp('2013-01-10'), 3);
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (4, timestamp('2013-02-11'), 5);
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-02-06'), 1);
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (3, timestamp('2013-01-11'), 20);
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-02-12'), 10);
insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (3, timestamp('2013-02-07'), 17);

加粗部分是分别查出杀怪最大的数并赋给where条件查询相应的name 和  data

他使用条件查询出来数据，再使用聚合函数与查询数据交叉查询出最大数据。

c表查询的是最大的打怪数量，不一样，b表示整个第二张表，c查出来的结果是猪八戒

因为数据比较少，同一时间段3个人没有同时打怪

c 是select MAX(c.kill) from user_kills c where c.user_id = b.user_id 这部分sql语句的，使用c是因为多张表关联查询或者是有子查询的时候使用别名便于区分

对啊，这样做其实就行了