在settings.py中添加以下配置，再重新导出

FEED_EXPORT_ENCODING = 'UTF-8'

没有代码，也没有报错信息没法看

使用了循环

老师是将Linux中文件传到Windows中，你在cmd中说明你的开发环境是Windows，同样的命令就可以导出在项目目录下

这是我的代码  插入到mysql中
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


class DoubanPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.mydb = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="020202",db="douban",charset="utf8",use_unicode=True)
        self.cursor = self.mydb.cursor()

    def process_item(self, item, spider):
        insert_sql = """insert into movie(serial_number, movie_name, introduce, star, evaluate, describetion)
                                values (%s, %s, %s, %s,%s,%s)"""
        # 使用`占位符
        self.cursor.execute(insert_sql,(item['serial_number'],item['movie_name'],item['introduce'],item['star'],item['evaluate'],item['describetion']))
        #用commit()才会提交到数据库
        self.mydb.commit()
    def close_spider(self,spider):
        self.cursor.close()
        self.mydb.close()

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问题已解决，原来是本地的代码没有同步到虚拟机中的linux里。

import MySQLdb
from douban.settings import mysql_host, mysql_port, mysql_user, mysql_passwd, mysql_db_name


# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


class DoubanPipeline(object):
    def __init__(self):
        host = mysql_host
        port = mysql_port
        user = mysql_user
        passwd = mysql_passwd
        dbname = mysql_db_name
        self.mydb = MySQLdb.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=dbname, charset='utf8')
        self.cursor = self.mydb.cursor()

    def process_item(self, item, spider):
        data = dict(item)
        sql = "insert into top250 (serial_number, movie_name, introduce, star, evaluate, description) values (%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
        self.cursor.execute(sql, (data['serial_number'], data['movie_name'], data['introduce'], data['star'], data['evaluate'], data['description']))
        self.mydb.commit()

        return item

在pycharm左下terminal输入

scrapy crawl douban_spider -o xxx.csv

然后就可以在项目的spiders文件夹下面出现了

已解决

mongodb连接超时，试试看你MongoDB数据库在你本地是否能访问得到吧?

linux系统包管理命令yum，python包管理命令pip，直接安装即可，不需要提前下载安装包

需要贴出详细报错日志

mongodb服务未开启