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- 慕丝4482317 2020-03-09
- python 制作数据分析工具
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- 霜花似雪 2020-01-10
1.统计指标示例-最小值/最大值
# (8)Min Value
np.min(df.iloc[:, 0])
df.iloc[:, 0][~np.in1d(df.iloc[:, 0], missSet)] # 去除缺失值
np.min(df.iloc[:, 0][~np.in1d(df.iloc[:, 0], missSet)]) # 去除缺失值后进行最小值计算
df_min = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x: np.min(x[~np.in1d(x, missSet)]))
# (9)Max Value
np.max(df.iloc[:, 0])
df.iloc[:, 0][~np.in1d(df.iloc[:, 0], missSet)] # 去除缺失值
np.max(df.iloc[:, 0][~np.in1d(df.iloc[:, 0], missSet)]) # 去除缺失值后进行最大值计算
df_max = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x: np.max(x[~np.in1d(x, missSet)]))
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- MariaBrown 2019-08-15
1.统计指标示例-最小值/最大值
# (8)Min Value
np.min(df.iloc[:, 0])
df.iloc[:, 0][~np.in1d(df.iloc[:, 0], missSet)] # 去除缺失值
np.min(df.iloc[:, 0][~np.in1d(df.iloc[:, 0], missSet)]) # 去除缺失值后进行最小值计算
df_min = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x: np.min(x[~np.in1d(x, missSet)]))
# (9)Max Value
np.max(df.iloc[:, 0])
df.iloc[:, 0][~np.in1d(df.iloc[:, 0], missSet)] # 去除缺失值
np.max(df.iloc[:, 0][~np.in1d(df.iloc[:, 0], missSet)]) # 去除缺失值后进行最大值计算
df_max = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x: np.max(x[~np.in1d(x, missSet)]))
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- qq_staythelonel_03501794 2018-08-16
最大/小值
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- 慕雪1015339 2018-03-21
- 几号
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- JustDoItImooc 2018-01-17
- #(8)Min Values# np.min(df.iloc[:,0]) df.iloc[:,0][~np.isin(df.iloc[:,0], missSet)] np.min(df.iloc[:,0][~np.isin(df.iloc[:,0], missSet)]) df_min = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x:np.min(x[~np.isin(x, missSet)])) #(9)Max Values# np.max(df.iloc[:,0]) df.iloc[:,0][~np.isin(df.iloc[:,0], missSet)] np.max(df.iloc[:,0][~np.isin(df.iloc[:,0], missSet)]) df_max = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x:np.max(x[~np.isin(x, missSet)]))
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