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- 霜花似雪 2020-01-10
统计指标实例-众数
# (6)Mode Value
df_mode = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x: stats.mode(x[~np.in1d(x, missSet)])[0][0]) # mode这个函数返回的是一个数组，对应每一列出现频率最高的数以及它出现的频数，[0][0]表示取的是这个数字。
# (7)Mode Percetage
df_mode_count = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x: stats.mode(x[~np.in1d(x, missSet)])[1][0]) # [1][0]表示取的这个众数出现的频数
df_mode_perct = df_mode_count/df.shape[0] # df.shape[0]确定有多少个样本
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- MariaBrown 2019-08-15
1.统计指标实例-众数
# (6)Mode Value
df_mode = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x: stats.mode(x[~np.in1d(x, missSet)])[0][0]) # mode这个函数返回的是一个数组，对应每一列出现频率最高的数以及它出现的频数，[0][0]表示取的是这个数字
# (7)Mode Percetage
df_mode_count = df.iloc[:, 0:3].apply(lambda x: stats.mode(x[~np.in1d(x, missSet)])[1][0]) # [1][0]表示取的这个众数出现的频数
df_mode_perct = df_mode_count/df.shape[0] # df.shape[0]确定有多少个样本
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- qq_staythelonel_03501794 2018-08-16
统计描述-众数
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- 慕运维0076981 2018-03-10
- Python 3中scipy为何调不出mode，请问
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- 慕斯卡447355 2018-01-24
- Status.mode(x [0][0])取出众数和其频数
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- JustDoItImooc 2018-01-17
- #(6)Mode Values# df_mode = df.iloc[:,0:3].apply(lambda x: stats.mode(x[~np.isin(x, missSet)])[0][0]) #(7)Mode Percentage# df_mode_count = df.iloc[:,0:3].apply(lambda x: stats.mode(x[~np.isin(x, missSet)])[1][0]) df_mode_perct = df_mode_count/df.shape[0]
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