依赖包：Numpy

             Pandas

             Scipy

依赖包：1、numpy 2、pandas 3、scipy

依赖包的导入

数据分析依赖包

依赖包包括：Numpy,Pandas,Scipy

1.依赖包包括：

Numpy:存储和处理大型矩阵，对数组向量化

Pandas:把数据读成dataframe形式，读写

Scipy:计算函数、众数等

2.依赖包的导入：

# coding:utf-8

from __future__ import division            # 确保一个数除以另外一个数不等于0，会返回一个浮点型的数，另外一种方法是使分母和分子做类型转换

import numpy as np

import pandas as pd

from scipy import stats

依赖包：

  1.Numpy

  2.Pandas

  3.Scipy

依赖包的导入

例：

  #-*-coding：utf-8-*-

  from __future__ import division  #为了避免一个数除以另一个数不为0

  import pandas as pd

  import numpy as np

  from scipy import stats

numpy:　对数组向量化；

pandas:　把数据读成dataframe形式，读写

scipy:　计算，函数，众数等计算

1、编码

2、导入division返回值是一个浮点型的数

3、导入pd，np，scipy中的stats函数

依赖包：

Numpy

Pandas

Scipy

依赖包：

Numpy、Pandas、Scripy

依赖包的导入：（一般采用）

#-*-coding:utf-8_*_
from  _future_  import division 
import pandas as pd 
import numpy as np 
from scipy import stats

from _future_ import division 确保一个数除以另外一个数不等于0，会返回一个浮点型的数

numpy:

pandas:把数据读成dataframe形式，读写

scipy:计算，函数，众数等计算

1、编码

2、导入division返回值是一个浮点型的数

3、导入pd，np，scipy中的stats函数

导入division是为了防止分母为0