方案之logstash

input { beats { port => 5044 }}

filter {

if "search" in [request]{

grok { match => { "request" => ".*\n\{(? <query_ body>.*)"}}grok { match => { "path" => "V(? <index> .*)V. search"}}

if [index] {} else { mutate { add_ field => { "index" => "All"} }}mutate {update => { "query. body" => "{%{query. body}}}}

output {

if "search" in [request]{

elasticsearch{ hosts => "127.0.0.1:8200" }

}}

方案 ◆Production Cluster

◆Elasticsearch http://127.0.0.1:9200

◆Kibana http://127.0.0.1:5601

◆Monitoring Cluster

◆Elasticsearch http://127.0.0.1:8200

◆ bin/elasticsearch -Ecluster.name=sniff search -Ehttp:port=8200 -

Epath.data=sniff

◆Kibana http://127.0.0.1:8601

◆bin/kibana -e http://127.0.0.1:8200 -p 8601

◆Production 与Monitoring不能是一个集群 ,否则会进入抓包死循环

packetbeat

logstash收集

方案之packetbeat

方案之logstach

具体环境：

方案架构图

实战：分析Elasticsearch查询语句

方案：

     应用：Packetbeat + Logstach完成数据收集工作

     使用：Kibana + Elasticsearch完成数据分析工作

ES查询语句方案-——packetbeat

ES查询语句方案-——Logstash

ES查询语句方案

ES查询语句分析实战方案

实战 Elasticsearch 查询语句--方案之packetbeat

实战 Elasticsearch 查询语句--方案之logstash

实战 Elasticsearch 查询语句--方案

logstash 方案

分析 elasticsearch 查询语句

抓包截图！

u

实战方案介绍