容量大：百万列行

面向列：列式存储，面向列权限控制，独立检索。实时动态增加列

多版本：每一列数据存储有多个版本

稀疏性：空的列不占用存储空间，表可以设计的很稀疏

扩展性：底层依赖HDFS。动态增加datanode，不需要迁移

高可靠性：WAL机制保证数据写入不会因为集群异常导致丢失。HDFS本身也有备份

高性能：底层LSM数据结构和Rowkey有序排列架构设计。写入性能高。以树节点相互合并由下往上。region切分，索引和缓存机制使hbase具备随机读取性能

Hbase的特点

HBase的高性能

Hbase 的高扩展性，底层依赖HDFS当存储空间不足时可以动态增加DataNode节点。

高可用 底层依赖HDFS 自动备份

高性能 写入性能：底层LSM数据结构和RowKey有序排列在架构上的独特设计。

region切分、主键索引和缓存机制使得Hbase在海量数据下具备一定随机读取性能，该性能针对TRowKey的查询能达到毫秒级别

Hbase 是面向列的存储，支持独立检索。列式存储其数据在表中是按照列存储的可以动态增加列

HBase  高可靠性

HBase  容量大

hbase的特点

容量大：hbase单表可以有百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向两个纬度所支持的数据量级都非常具有弹性

面向列：hbase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量

多版本：hbase每一个列的数据存储有多个version

稀疏性：为空的列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏

扩展性：底层依赖于hdfs

高可靠性：WAL机制保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据丢失：Replication机制保证了在集群出现严重的问题时，数据不会发生丢失或损坏。而且hbase底层使用hdfs，hdfs本身也有备份

高性能：底层的LSM数据结构和Rowkey有序排序等架构上的独特设计，使得hbase具有非常高的写入性能。region切分、主键索引和缓存机制使得hbase在海量数据下具备一定的随机读取性能，该性能针对Rowkey的查询能够到达毫秒级别

HBase的特点

1、容量大2、面向列3、多版本4、稀疏性5、扩展性6、高可靠性

7、高性能

底层的LSM数据结构和Rowkey有序排列等结构上的独特设计，使得HBase具有非常高的写入性能。region切分、主键索引和缓存机制使得HBase在海量数据下具备一定的随机读取性能。

HBase采用列式存储，支持独立检索。HBase每一列都存储有多个版本。空的列并不占用存储空间。基于HDFS，高扩展性，高可靠性（多个副本）。高性能（写入&读取）。

HBase的特点

1、容量大

HBase单表可以有百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向两个纬度所支持的数据量级都非常具有弹性

2、面向列

HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量。

3、多版本

HBase每一个列的数据存储有多个Version

4、稀疏性

为空的列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏

5、扩展性

底层依赖于HDFS

6、高可靠性

WAL机制保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据丢失：Replication机制保证了在集群出现严重的问题时，数据不会发生丢失或损坏。而且HBase底层使用HDFS  HDFS本身也有备份。

7、高性能

底层的LSM数据结构和Rowkey有序排列等结构上的独特设计，使得HBase具有非常高的写入性能。region切分、主键索引和缓存机制使得HBase在海量数据下具备一定的随机读取性能，该性能针对Rowkey的查询能够达到毫秒级别

HBase的特点

1、容量大

HBase单表可以有百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向两个纬度所支持的数据量级都非常具有弹性

2、面向列

HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量。

3、多版本

HBase每一个列的数据存储有多个Version

4、稀疏性

为空的列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏

5、扩展性

底层依赖于HDFS

6、高可靠性

WAL机制保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据丢失：Replication机制保证了在集群出现严重的问题时，数据不会发生丢失或损坏。而且HBase底层使用HDFS  HDFS本身也有备份。

7、高性能

底层的LSM数据结构和Rowkey有序排列等结构上的独特设计，使得HBase具有非常高的写入性能。region切分、主键索引和缓存机制使得HBase在海量数据下具备一定的随机读取性能，该性能针对Rowkey的查询能够达到毫秒级别

Hbase的特点

1、容量大：Hbase单表可以有百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向两个维度所支持的数量级都非常有弹性

2、面向列：Hbase是面向列的存储和权限控制、并支持独立检索。列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能够大大减少读取的数据量（关系型数据库是，先将列定义好，然后写数据，hbase的列是可以动态增加的）

3、多版本：Hbase每一个列的数据存储有多个version

4、稀疏性：为空的列不占用存储空间、表可以设计的非常稀疏

5、扩展性：底层依赖于HDFS（分布式文件系统）

6、高可靠性： WAL机制保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据丢失:Replication机制保证了在集群出现严重的问题时,数据不会发生丢失或损坏.而且HBase底层使用HDFS HDFS本身也有备份.

7、高性能:底层的LSM数据结构和Rowkey有序排列等架构上的独特设计,使得HBase具有非常高的写入性能.region切分、主键索引和缓存机制使得HBase在海量数据下具备一定的随机读取性能,改性能针对Rowkey的查询能够达到毫秒级别.

we usually have a table of fewer than 3 million rows and fewer than 30 fields in a relational database system

hbase高性能

habase高可靠性

hbase的特点

1、容量大：hbase单表可以有百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向两个维度所支持的数量级都非常有弹性

2、面向列：hbase是面向列的存储和权限控制、并支持独立检索。列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能够大大减少读取的数据量（关系型数据库是，先将列定义好，然后写数据，hbase的列是可以动态增加的）

3、多版本：hbase每一个列的数据存储有多个version

4、稀疏性：为空的列不占用存储空间、表可以设计的非常稀疏

5、扩展性：底层依赖于HDFS（分布式文件系统）

1. 容量大

2. 面向列

3. 多版本

4. 稀疏性，为空的列不占用存储空间

5. 扩展性（底层依赖HDFS）

6. 高可靠行（Replication以及底层的HDFS也有备份）

7. 高性能（写：LSM数据结构；读：rowKey有序排列，region切分、主键索引和缓存机制）。

列动态增加

底层的LSM数据结构和Rowkey有序排序等设计，保证了高写入性能。

region切分、主键索引和缓存机制保证了hbase的随即读取性能。

扩展性：依赖hdfs ，可以动态增加DataNode节点

针对hbase数据库的稀疏性，非常好的对比描述

为空的列不占用存储空间