HBase

HBase的应用场景

Hbase的概念与定位

HBase的机构体系与设计模型

HBase的安装部署

HBase的shell使用

课程目标

1、Hbase的应用场景及特点（为什么要学习这门技术，在业务场景中能够解决什么问题、提供什么样的服务）

2、habse架构体系与设计模型（架构体系：包含哪些进程、进程与进程之间的关系、Hbase服务于其他大数据服务之间的关系和依赖）（设计模型：hbase表结构的模型、表数据的模型）

HBase的应用场景及特点

场景：交通，金融，电商，移动

1.海量数据存储（容量大）；存储上百亿行*上百亿列

2.准实时查询

3.面向列（每一个列进行动态增加）

4.多版本：HBase每一个列的书库存储有多个Version

5.稀疏性：为空的列并不占存储空间

6.扩展性：底层依赖于HDFS

7.高可靠性：基于HDFS数据存储

8.高性能：底层的LSM数据结构和Rowkey有序排列等架构上的独特设计，使得Hbase具有非常高的写入性能

Hbase的概念与定位

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

[1]  Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

Hbase架构体系与设计模型：表数据；表结构

表结构：指定标的列簇（动态增加）

HBase的安装部署

HBase shell使用