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- weixin_慕先生2150296 2022-02-15
大概看到他具体实现的一个头了
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- Q_Collector 2020-11-05
#numpy的其他操作
FFT
np.fft.fft(np.array([1,1,1,1,1,1,1,]) #阶跃响应
np.corrcoef([1, 0, 1],[0, 2, 1]) # 皮尔逊相关系数计算
np.poly1d([3,1,3]) # 生成一元多次函数
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- libigfat 2020-06-27
np.fft.fft快速傅里叶变换
np.corrcoef相关系数的计算
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- qq_Yabee丶野蜂_0 2020-06-07
离散傅立叶变换的快速算法。。。FFT
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- Shepherd9527 2020-04-02
FFT np.fft.fft（）
相关系数 np.corrcoef（）
多次函数 np.polyld（）
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- 慕仰2907144 2019-10-04
#numpy的其他操作 print("FFT:") print (np.fft.fft(np.array([1,1,1,1,1,1,1,]))) #阶跃响应 print (np.corrcoef([1, 0, 1],[0, 2, 1])) # 皮尔逊相关系数计算 print (np.poly1d([3,1,3])) # 生成一元多次函数
print(np.corrcoef([1,0,1],[0,2,0])) #打印相关系数 print(np.poly1d([2,1,3])) #生成一元多次函数 2x**2 + 1x + 3 ,他生成一元二次函数
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- luke_zhou 2019-08-30
import numpy as np print('FFT:') print(np.fft.fft(np.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1]))) print('Coef:') print(np.corrcoef([1,0,1],[0,2,1])) print('Poly:') print(np.poly1d([2,1,3]))- 0赞 · 0采集
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- Joye_wangye 2018-09-23
- numpy方程组 np.array([5.],[7.])如何看出是x+2y=5 3x+4y=7的？
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- DHenjoy 2018-08-08
np.fft.fft(array)#Frouier变换
np.corrcoef(list1, list2)#相关系数
np.poly1d(a, b, c)#一元线性方程ax+bx+c=0
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- 小高高很高冷 2018-04-12
#numpy的其他操作 print("FFT:") print (np.fft.fft(np.array([1,1,1,1,1,1,1,]))) #阶跃响应 print (np.corrcoef([1, 0, 1],[0, 2, 1])) # 皮尔逊相关系数计算 print (np.poly1d([3,1,3])) # 生成一元多次函数
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- 幕布斯6193032 2017-12-02
- np.fft.fft(np.array([1,1,1,1])) 4点fft corrcoef([1,2,3],[1,23,4]) 求相关系数 np.polyls([2,1,3]) 2x+1x+3
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- 慕粉1901135976 2017-08-09
- #liner from numpy.linalg import * print(np.eye(3)) lst=np.array([[1,2], [3,4]]) print("Inv:",inv(lst)) print("T:",lst.transpose()) print("Det:",det(lst)) print("Eig:",eig(lst)) y=np.array([[5],[7]]) print("Slove:",solve(lst,y)) #others print("Poly:",np.poly1d([2,1,3]))
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- Uestc_L 2017-07-31
- print(np.corrcoef([1,0,1],[0,2,0])) #打印相关系数 print(np.poly1d([2,1,3])) #生成一元多次函数 2x**2 + 1x + 3 ,他生成一元二次函数
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- 慕UI0103114 2017-07-26
- #numpy的其他操作 print("FFT:") print (np.fft.fft(np.array([1,1,1,1,1,1,1,]))) print (np.corrcoef([1, 0, 1],[0, 2, 1])) # 皮尔逊相关系数计算 print (np.poly1d([3,1,3])) # 生成一元多次函数
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- huanxiaosmile3780913 2017-07-02
- numpy的应用
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- 慕桂英8236083 2017-06-07
- #numpy的其他操作 print("FFT:") print (np.fft.fft(np.array([1,1,1,1,1,1,1,]))) print (np.corrcoef([1, 0, 1],[0, 2, 1])) # 皮尔逊相关系数计算 print (np.poly1d([3,1,3])) # 生成一元多次函数
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