docker解决的问题：

1. 解决了运行环境不一致所带来的的问题；比如，“本地是好的”

2. 程序隔离性：若当有程序发生磁盘占满，内存泄漏，cpu使用率高等情况时，都不会影响其他程序的正常运行；

3. docker的标准化，让弹性扩展，快速伸缩变得简单。比如，双十一的服务器扩容。
   

Docker 解决了什么问题？

• 我本地运行没问题啊！

• 系统好卡，哪个哥们又写死循环了？! 

• 双 11 来了，服务器撑不住啦！

Docker解决的问题：

1. 运行环境统一(集装箱思想)

将各个运行环境，例如：Tomcat，JDK，操作系统等分别装入集装箱运送到码头，再由别的机器下载即可。

2. 共用服务器时互不影响(隔离性思想)

开发共用服务器时，Docker为每个人分配了固定的CPU，内存，磁盘，不会因为某个人的程序问题影响到别人导致全部资源被用光。

3. 快速扩展，弹性伸缩(标准性思想)

双十一等场合下，需要扩展服务器，采用Docker的标准化API，可以用几个命令来实现快速部署，启动。

Docker解决了运行环境不一致的问题

Docker解决的问题：
1.运行环境不一致；（集装箱）

2. 共用服务器时互不影响；（隔离性）

3.快速扩展，弹性伸缩。（标准性）

问题1：在我这运行完全没有问题！（测试无奈、开发最爱）

程序成功运行需要：操作系统、JDK、Tomcat、源代码、配置文件

解决方案：

程序员运行docker命令，把操作系统、JDK、Tomcat、源代码、配置文件封装成集装箱，然后运送到超级传送平台，服务器下载运行即可。

问题2：系统好卡，谁又写死循环了，把资源都占用了。

当多个程序员共用一个Linux服务器的时候，由于某一个人的失误，就会导致其他人的内存耗尽，程序挂掉，或者程序运行越来越慢，甚至终端变卡顿。

解决方案：Docker的隔离机制，使得程序员之间都有独立分配的CPU、内存和硬盘，不会出现相互影响的情况。

问题3：

客户数量激增（例如：双11），服务器需要扩展数量，原有服务器撑不住啦。

运维需要对每一台服务器进行安装软件、部署应用，调试测试等工作，高峰过了将多余的节点下线。

解决方案：

只要在机器上执行docker几个命令，分分钟就可以扩展成千上万台，并且运行不会出现任何问题。

Docker 解决了什么问题

    1、Docker解决了运行环境不一致所带来的问题

    2、（如果把所有人的程序都放到Docker运行 如果其中一个人的程序死循环或者占用大量内存 内存泄露 最终不会导致别人的程序有问题）Docker的隔离性Docker启动的时候限定好了最大使用的CPU内存硬盘

    3、Docker的标准化 让快速扩展 弹性伸缩 变得简单

docker解决了运行环境不一致所导致的问题。环境问题有，操作系统：变了可能识别不了系统命令；jdk版本：比如1.7编译的再1.6上运行；tomcat版本：旧版本配置可能在新版本中不在支持了；代码层面：比如引用了磁盘上的一个文件。

1、docker解决了运行环境不一致带来的问题 

2、隔离性，每台服务器相互隔离，互不影响，使自己运行的程序不受其他程序的影响。

3、一键化部署服务器（例如双11，服务器数量。。。）

4、docker的标准化让快速扩展，弹性伸缩变得简单。

2.1.docker解决了运行环境不一致带来的问题。

2.2.docker的隔离性，使自己运行的程序不受其他程序的影响。

2.3.docker的标准化让快速扩展，弹性伸缩变得简单。

Docker的标准化让快速扩展，弹性伸缩变的简单

Docker解决了什么问题？

Docker解决了运行环境不一致所带来的问题，

操作系统  JDK Tomcat 代码 配置文件，操作系统变了可能会导致程序运行失败，比如说如果程序当中调用了某些系统命令，换了一个系统，调不起来了，JDK版本也可能会导致程序运行失败，比如说class文件是使用1.7编译的，机器安装的是一个1.6的JDK，就会发现class版本识别不了，Tomcat版本也可能会导致失败，比如说旧版本的配置在新的版本当中不在支持了，代码更是有可能，

Docker解决了，运行环境不一致所带来的问题。

docker解决了程序在开发环境和生产环境的运行不一致的问题，保证了程序在从开发环境移植到生产环境时，不会因为环境因素而运行失败。

docker 解决了运行环境不一致所带来的问题

一个程序正常的运行起来,需要的基本条件,

1. 底层的从操作系统

2. JDK 

3. Tomcat

4. 数据库

5. 配置文件

6. 程序
   

docker 让标准扩展,弹性伸缩,变得简单

docker 解决了运行环境不一致所带来的问题,

cocker解决了哪些问题：

1.

1. 解决运行环境不一致带来的问题

2. 使得各个应用之间隔离，不会相互影响

3. 使得弹性伸缩，系统扩展变得简单
   

docker解决什么问题