一、机器学习典型应用

1. CTR预估

1. 互联网广告：百度搜索广告，排序

2. 协同过滤

1. 推荐系统：电商推荐
   

3-4典型应用——ctr预估和协同过滤

互联网广告：ctr预估（用户点击率预估）背后算法为线性逻辑回归

推荐系统：协同过滤（与购物车分析类似）

互联网广告ctr点击率预估

机器学习的典型应用：

互联网广告  ：百度搜索的广告推广

 ctr预估：点击预估，核心为线性逻辑回归

 推荐系统：协同过滤算法，例如淘宝 买此产品的人同时购买了。

机器学习的典型应用：

互联网广告  ：百度搜索的广告推广

 ctr预估：点击预估，核心为线性逻辑回归

 推荐系统：协同过滤算法，例如淘宝 买此产品的人同时购买了。

互联网广告，百度搜索的广告推广

ctr预估算法：点击预估，核心为线性逻辑回归

推荐系统：协同过滤算法，例如淘宝 买此产品的人同时购买了。。。

互联网广告：ctr预估

推荐系统：协同过滤

机器学习的典型应用：互联网广告   ctr预估

                                 推荐系统      协同过滤

ctr预估-互联网广告

协同过滤-推荐系统

crt预估和协同过滤

互联网广告：crt预估（线性回归），预测最有可能点的广告排在第一名

推荐系统：协同过滤

互联网广告------ctr预估：对用户来说的点击率的预估

（百度的广告）

推荐系统-----协同过滤

机器学习的典型应用

购物篮分析

• 关联规则：啤酒+尿片

用户细分精准营销

• 聚类

垃圾邮件

• 朴素贝叶斯
  

信用卡欺诈

• 决策树

互联网广告

• ctr预估，点击率，线性逻辑回归
  

推荐系统

• 协同过滤
  

机器学习典型应用 

 推荐系统 的

CTR预估

互联网广告：ctr预估（线性回归）

推荐系统：协同过滤

机器学习的典型应用

互联网广告

·ctr预估   eg：百度

ctr预估（线性的逻辑回归实现）  --》 互联网广告   

协同过滤 --》 推荐系统

机器算法名字：ctr预估