机器学习的典型应用
用户细分精准营销
• 聚类 用机器对用户群体分类,判断用户具体需要什么。
一、机器学习典型应用
用户细分精准营销
聚类:“全球通”用户专门服务
把用户分类
3-2机器学习的典型应用
用户细分精准营销
聚类(典型机器学习的算法) 案例:移动号码的品牌 全球通针对全国各地跑的精英人士 动感地带针对学生等
人群细分制订不同人的规则来获利
学生用qq
大人用微信
关联规则将数剧便成钱
机器学习的典型应用:用户细分精准营销
聚类(把用户消费数据拿过来喂给算法)
聚类:用户细分精准营销 用户消费数据喂给算法,计算机运算,人为设置想要分为几类。 分完类后,业务人员总结每类人员共同的消费特征。 对每个类起个品牌的名字。
用户细分精准营销:
算法:聚类
用户细分精准营销:聚类(根据消费记录得出消费特征进行用户分类)
机器学习的典型应用:用户细分精准营销
聚类(把用户消费数据拿过来喂给算法)
聚类-用户细分精准营销
用户细分精准营销:
聚类
关联 聚类
机器学习的典型应用
购物篮分析
关联规则:啤酒+尿片
用户细分精准营销
聚类
用户细分精准营销:聚类
聚类......
聚类 --》 类别细分