什么是机器学习
生活中的机器学习
数据分析和机器学习
常用算法
框架
demo
机器学习
数据分析与机器学习的概念的异同
算法
框架
机器学习 算法
主要是研究常用的十几种算法
机器学习就是从历史数据中找出规律,把这些规律用到对未来自动作出决定。机器学习分为监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习又分为分类算法和回归算法;无监督学习分为聚类聚和降维,半监督学习即加强学习。
机器学习的应用:识别垃圾邮件、自然语言处理、语音识别、个性化医疗、人脸识别、智慧机器人等。
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常用算法有很多种,如果每个都学,比较吃力。这就用到框架来统一指导思考问题。