构建子集subsetting

raw dataset and  clean dateset

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拿到数据顺序：子集

#日期

第3章 操纵数据：构建子集（subsetting）

3-1基本方法

原始数据（raw dataset)——预处理后的数据（clean dataset）

基本方法：

1. []：提取一个或多个类型相同的元素

2. [[]]：从列表或数据框中提取元素

3. $:按名字从列表或数据框中提取元素

补充：R语言的数组下表是从1开始而不是0开始

例：x<-1:10    x[1] (拿到x的第1个元素）  x[1:5] (拿到x的前5个元素)   x[x>5] (拿大于5的元素)

x[x>5&x<7]      x[x<3|x>7]

y<-1:4

names(y)<-c("a","b","c","d")   y[2]   y["b"](都是拿到y的第2个元素)

构件子集基本方法：

1. []：提取一个或多个类型相同的元素

2. [[]]：从列表或数据框中提取元素

3.  $：按名字从列表或数据框中提取元素

   #与C和python不同的是，R的下标从‘1’开始

    #可以通过向量名称来索引与之对应的向量

构建子集（subsetting）

R语言区分与c语言，下标是从1开始的

&是并且的意思，|是或者的意思

构建子集对原始数据进行数据预处理

R中的数组下标从1开始，在[ ]中输入想要获取元素的下标即可得到意向元素。在[ ]中输入逻辑条件即可对元素进行筛选，“并且”符号是&，“或者”符号是|，给元素命名用names()

构建子集的基本方法

[]:提取一个或多个类型相同的元素；

[[]]：从列表或数据框中提取元素；

$:按名字从列表或数据框中提取元素；

注意是下标从1开始；

可以在[]内添加判定条件，用&表示并且，用|表示或者；

构建子集的基本方法

提取元素基本方法：

    []：提取一个或多个类型相同的元素（向量元素下标从1开始，不是0）

    [[]]：从列表或数据框中提取元素

    $：按名字从列表或数据框中提取元素

> x <- 1:10
> x[1]
[1] 1
> x[5]
[1] 5
> x[1:5] #类似Python切片
[1] 1 2 3 4 5
> x[6:10]
[1]  6  7  8  9 10
> x[x>5]
[1]  6  7  8  9 10
> x>5
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
> x[x>5 & x<7]  #按条件提取元素
[1] 6
> x[x<3 | x>7]
[1]  1  2  8  9 10
> y <- 1:4
> y
[1] 1 2 3 4
> names(y) <- c("a", "b", "c", "d") #给每个元素命名
> y
a b c d 
1 2 3 4 
> y[2]
b 
2 
> y["b"] #用名字提取元素
b 
2

原始数据（raw dataset）->预处理后的数据（clean dataset）

[]:提取一个或多个类型相同的元素

[[]]:从列表或数据框中提取元素

$:按名字从列表或数据框中提取元素

| 有或者的意思

提取数据的基本方法

x<-1:10
x[x>2|x<1]#“或者”
x[x>5&x<9]#“且”
#给函数命名
x<-2:4
names(x)<-c("a","b","c")#一维时不需要使用dimnames（）函数，而只需要names（）函数；多为矩阵的dimnames必须为list
x[2]

提取符合多个条件的元素：& 并且；| 或者

x[x>5]  #提取符合条件的元素

raw dataset ——clean dataset

构建子集的方法1：[] 方括号，提取一个或多个same type elements

方法2：[[]] 两个方括号嵌套，从list or data frame中提取elements

方法3：$符号，按名字从list or df中提取elements

例如：创建向量x

x<-1:10

x[1] #想拿到第一个元素 请注意：R语言和C的区别是，R数组下标从1开始，C从0开始

x[5] #拿到第五个元素

x[1:5] #拿到前五个元素

有时候需要逻辑判断的条件，拿到子集

x[x>5]

直接输入x>5, 会对每个元素进行判断，结果用F or T的方式输出

x[x>5 & x<7]

x[x<3 | x>7]

给元素命名：

y<-1:4

names(y)<-c("a","b","c","d")

y[2] or y["b"]

使用名字来找到数据是一种常用的手段，因为有时候我们不知道想要的收据的下标是什么，但是知道元素的名字

构建子集subsetting： 

原始数据(raw dataset) ->预处理后的数据(clean dataset) 。

原始数据通过预处理得到想要操作的数据，过程中需要构建子集。  

向量的子集 

基本方法： 

[]：提取一个或多个类型相同的元素。类似于索引操作，但下标从1开始。[1:5]提取第1个到第5个元素。可在[]加上判定条件，如x[x>5]，通过x>5返回每个元素与5比较大小后的真值，然后提取出x中为TRUE的元素。&并且，|或者。也可在[]输入元素对应的名字，名字要加""。 

[[]]：从列表或数据框中提取元素 

$：按名字从列表或数据框中提取元素 对于向量，直接用向量名加上判定条件，是对向量中的每个元素都进行判断，并返回每个元素对应的真值。

构建子集： 

原始数据->预处理后的数据。原始数据通过预处理得到想要操作的数据。  

向量的子集 

基本方法： 

[]：提取一个或多个类型相同的元素。类似于索引操作，但下标从1开始。[1:5]提取第1个到第5个元素。可在[]加上判定条件，如x[x>5]，通过x>5返回每个元素与5比较大小后的真值，然后提取出x中为TRUE的元素。&并且，|或者。也可在[]输入元素对应的名字，名字要加""。 

[[]]：从列表或数据框中提取元素 

$：按名字从列表或数据框中提取元素 对于向量，直接用向量名加上判定条件，是对向量中的每个元素都进行判断，并返回每个元素对应的真值。

构建子集subsetting

构建子集

如何提取元素