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- 慕用3463314 2019-09-08
- 动态信息数据：注册时间、首单时间、下单次数、入住次数、消费金额、入住偏好、注册来源、活跃度
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- 慕用3463314 2019-09-08
静态信息数据，来源于用户填写的个人资料，不确定的可以建模判断，如若性别数据缺失，可根据用户行为判别其性别是什么及其概率
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- 一零92 2018-08-06
标签举例 啊
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- 一零92 2018-08-06
确定的标签与根据算法猜测的标签
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- 一零92 2018-08-06
用户画像简介
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- 一零92 2018-08-06
构建用户画像技术
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- mintmua 2018-07-01
用户画像简介
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- 爱茉莉的猪 2018-04-02
用户标签举例
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- 爱茉莉的猪 2018-04-02
确定的标签与根据算法猜测的标签
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- 爱茉莉的猪 2018-04-02
动态信息数据特征
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- 爱茉莉的猪 2018-04-02
静态信息数据
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- 爱茉莉的猪 2018-04-02
源数据特征
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- 爱茉莉的猪 2018-04-02
构建用户画像的步骤
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- 爱茉莉的猪 2018-04-02
什么是用户画像
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- qq_心不动则不痛_2 2018-03-02
- 用户数据
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- 海睿 2018-02-25
- 4、用户是否喜欢被贴标签？或者说是否喜欢被贴标签后的实际体验？
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- 海睿 2018-02-25
- 3、用户画像就是标签？用户画像是对用户的外观特征的描述？行为特征的描述？
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- 慕仰2356968 2018-02-01
- 构建用户画像技术
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- 小明同学爱思考 2017-12-02
- 标签举例
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- 小明同学爱思考 2017-12-02
- 确定的标签和猜测的标签
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- 小明同学爱思考 2017-12-02
- 动态信息数据
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- 小明同学爱思考 2017-12-02
- 静态信息数据
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- 小明同学爱思考 2017-12-02
- 用户画像的源数据
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- 小明同学爱思考 2017-12-02
- 构建用户画像技术
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- moocer9527 2017-11-30
- 标签举例
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- moocer9527 2017-11-30
- 动态信息数据
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- moocer9527 2017-11-30
- 动态信息数据
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- moocer9527 2017-11-30
- 静态信息数据
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- moocer9527 2017-11-30
- 源数据
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- moocer9527 2017-11-30
- 构建用户画像技术
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